2021中国购物中心数字化趋势报告_42页_10mb

重塑商业，购物中心数字化建设进入加速期

核心内容

本报告《重塑商业，购物中心数字化趋势》分析了中国购物中心在数字化转型过程中所面临的挑战与机遇，指出数字化已成为推动购物中心增长的新引擎。报告从业务需求出发，探讨了系统性数字化建设的路径，并展望了未来购物中心数字化的发展趋势。

主要观点

• 存量时代：随着购物中心数量增加，同质化严重，竞争加剧，运营压力上升，数字化成为提升运营效率和实现三方利益协同的关键。
• 数字化挑战：当前购物中心在数字化过程中面临数据孤岛、系统更新滞后、数据分析效率低、ROI评估困难等问题。
• 系统性建设：购物中心需从顶层设计出发，构建数据中台、业务中台和商业管理平台，实现“人货场”数据整合，推动数智化运营。
• 技术驱动趋势：购物中心正从信息化向智能化演进，5G、AI、大数据、数字孪生等技术将推动其向更高效、更精准的运营模式转变。
• 价值链重塑：随着商业模式的多样化，购物中心与品牌方将建立更紧密的协同关系，数字化系统将成为支撑这种协作的基础。

关键信息

1. 购物中心数字化建设现状

• 购物中心数量已超6000家，2021年拟开业项目达1113个，接近1亿平方米。
• 90%的购物中心仍处于信息化阶段，系统间缺乏整合，数据孤岛问题突出。
• 数字化投入通常占营收的5‰-1%，重点投入ERP、会员系统、营销系统。

2. 购物中心数字化面临的四大问题

• 依赖人工经验：选址、招商、运营等环节仍以人工经验为主，效率低。
• 业务流程繁琐：线下工单影响协同效率，流程标准化不足。
• 运营ROI难以提升：传统营销活动效果难以评估，缺乏精准营销能力。
• 数据分析支撑不足：人工处理数据耗时费力，准确性差，难以支撑决策。

3. 数字化建设路径

• “人货场”数据采集：通过线下数字化触点（如AI摄像头、互动屏、智能地面）实现消费者行为数据采集。
• 数据中台建设：统一数据标准，打破数据孤岛，提升数据分析效率。
• 业务中台构建：实现业务流程复用，降低系统重建成本，提高响应速度。
• ERP系统升级：采用微服务架构，实现多商业模式支持，提升系统稳定性与扩展性。

4. 数字化场景应用

• 泛会员管理：通过线上线下数据整合，实现对入场消费者的全生命周期管理。
• 智能营销：结合数据中台与营销工具，实现精准营销，提升ROI。
• AI报表系统：基于数据中台搭建具备AI能力的BI看板，实现数据驱动的智能决策。

5. 数字化趋势

• 合规化：消费者数据使用将更加注重隐私保护和合规性。
• 智能化：AI、大数据、边缘计算等技术推动购物中心向智能化发展。
• 协同化：购物中心与品牌方将建立更紧密的协同关系，推动价值链重塑。

案例参考

• 大悦城：推出“悦云”系统，实现线上线下融合，提升消费者体验。
• 中骏商管：通过红星云ERP系统建设，实现多业态、多模式的无缝对接与管理。
• 成都王府井百货：通过线上商城与线下活动结合，实现精准营销，提升转化率。
• 惠州印象城：通过数字孪生技术，实现线上线下全场景数据整合与运营优化。

未来展望

购物中心数字化建设将从单点突破转向系统性整合，推动成本优化、效率提升与客户体验升级。长期来看，购物中心将更加注重个性化方案，逐步实现从信息化到智能化的跨越。

关键数据

• 一、二线城市购物中心空置率2020年超10%。
• 90%的购物中心处于信息化阶段，系统间未打通。
• 头部购物中心会员系统常用功能为停车和积分，使用率超80%。
• 2020年双11期间，成都王府井百货单日抵用券销售达2100万元。
• 北京朝阳大悦城通过“J-DMP”系统，单店铺营销转化率最高达14%。

结语

购物中心的数字化转型是提升竞争力、实现可持续增长的必由之路。随着技术发展和商业模式创新，购物中心将加速实现数智化运营，推动行业向更高效、更智能的方向发展。

报告结构概览

• 1. 存量时代，数字化成为购物中心增长新引擎
  • 购物中心复苏与数字化转型
  • 数字化定义与发展阶段
• 2. 业务需求驱动，购物中心数字化面临挑战
  • 数据孤岛、系统更新、ROI评估、人工分析等问题
• 3. 系统性数字化建设赋能购物中心数智化运营
  • 顶层设计、数据中台、业务中台、ERP升级
• 4. 购物中心数字化趋势
  • 合规化、智能化、协同化三大趋势

附录信息

• 报告编委：李喆（爱分析合伙人&首席分析师）、刘洋洋（分析师）
• 外部专家：陈俊怖（印力集团CTO）、胡淳惠（爱琴海集团信息管理部总经理）、黄剑辉（正佳广场CIO）、赵凯（红星云副总裁兼智慧商业事业部总裁）
• 特别鸣谢：红星云
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