同程（陶璿）_产品创新_大模型在用户产品中的应用_36页_6mb

AI在旅游行业应用案例分析总结

一、案例一：以“机建燃油”为抓手的用户产品设计

背景与选择逻辑

《后流量时代增长困局》及疫情反复带来OTA行业增长挑战，用户习惯定型，需持续创新破局。

• “机建燃油”选择源于2021年起“随心飞”爆火，燃油涨价用户情绪高涨的契机。

«燃油立减卡» 产品逻辑

• 捆绑购买模式：用户支付128元购买3次100元燃油抵扣权益。
• 用户心理：利用损失厌恶提升转化。

产品迭代与创新

1. MVP原型设计与PMF挖掘
   • 成本思维：用户补贴用户，平衡ROI与用户价值。
2. 产品升级：燃油×盲盒组合
   • 98元机票盲盒：单次需求承接方案
   • 底层逻辑：盲盒类产品的神秘性与惊喜感驱动购买行为。
   • 用户情绪聚焦与15分钟决策机制增强转化。
3. 大模型技术应用
   • 智能开盒策略优化：基于RFM模型和用户意图分析。

四、案例二：以大模型为基础的智能出行助手

应用场景

1. 旅行全流程智能助手（私人行程规划）
2. 自动化运营效率提升（内容识别、资源推荐）
3. 业务赋能（点评分析与关键因子提取）

基座模型能力

• 核心功能：中英文对话、知识问答、文本理解与生成等。
• 旅行助手架构覆盖：闲聊、逻辑推理、会话管理、情感分析等模块。

五、AI未来应用拓展方向

1. 虚拟人导游
2. 游记/路书智能生成
3. 内容智能扩写与个性化推荐

六、下一步方向与结语

• AI工具持续开发，挖掘用户需求新场景。
• 持续创新战略，打造差异化产品矩阵，实现收入、用户规模、品牌三赢。