2017-自动驾驶行业研究报告_27页_2mb

自动驾驶行业研究报告总结

核心内容概述

自动驾驶行业正处于快速发展阶段，主要分为高级辅助驾驶（ADAS）和无人驾驶两个方向。ADAS作为无人驾驶的前提，目前技术自动化程度处于Level 2阶段，而无人驾驶技术则致力于实现完全自主驾驶。随着技术进步、政策支持和市场需求的增长，自动驾驶行业有望在未来实现更广泛的商业化应用。

主要观点与关键信息

1. 行业宏观形势及发展现状

• 概念定义：自动驾驶技术分为ADAS和无人驾驶。ADAS主要提供辅助驾驶功能，如车道偏离预警、自适应巡航等；无人驾驶则强调车辆的完全自主驾驶，如百度和Google的无人车项目。
• 市场规模：2015年ADAS年销售额在50亿-80亿美元之间，而2020年全球ADAS市场规模预计在176-300亿美元之间。整车销量与ADAS渗透率决定自动驾驶行业天花板。
• 行业驱动力：技术不断进步，传感器和算法模型持续优化，ADAS渗透率逐步提升，中国在ADAS市场仍有较大增长空间。
• 政策分析：中国NCAP在2015年提高了对ESC的加分，汽车工程学会提出“三步走”战略，目标是2026-2030年每辆车都应采用无人驾驶或辅助驾驶系统。
• 投融资数据分析：2015-2016年间，35家自动驾驶企业中有19家获得融资，总投资规模约4.6亿美元，融资轮次以A轮为主，平均单个轮次融资约2400万美元。激光雷达和毫米波雷达等传感器企业获投比例较高。

2. 行业竞争与细分领域梳理

• 巨头布局：百度、Google、Uber、Tesla在自动驾驶领域均有显著布局。Google和百度在高精度地图方面有优势，Tesla在实际驾驶数据积累方面领先，Uber则在无人货运方面有布局。
• 产业链分析：
  • 传感器：主要分为摄像头、毫米波雷达、激光雷达等。激光雷达精度高但成本高，毫米波雷达稳定性好、成本较低，摄像头可识别交通标志和行人。
  • 算法和芯片：算法和芯片是ADAS系统的重要组成部分，占系统成本的15-20%。Mobileye在算法市场占据主导地位，NVIDIA在芯片市场积极布局。

3. 行业趋势展望

• 行业发展综述：自动驾驶技术是汽车产业的重要升级方向，ADAS目前是主要的市场增长点。传感器和算法是技术核心，决定无人驾驶的发展阶段。
• 行业发展机遇：
  • ADAS：随着国家驾驶安全政策的推进，ADAS市场将有较大增长空间，尤其是低成本激光雷达和多传感器算法融合技术。
  • 无人驾驶：物流行业是无人驾驶的理想商业落地领域，路线固定、环境相对简单，有利于提高安全性并降低人力成本。

分析总结

自动驾驶行业正处于技术革新与政策推动的双重驱动下，未来发展前景广阔。ADAS作为当前主要市场增长点，其技术渗透率和市场规模将持续扩大，而无人驾驶技术则在逐步实现中。随着传感器和算法技术的不断进步，激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器的融合应用将成为提升ADAS性能的关键。此外，国内企业在ADAS产业链上仍处于相对弱势，但算法融合技术领域存在较大的创业机会。整体来看，自动驾驶行业将推动汽车产业进入新的发展阶段，尤其是在物流等特定领域实现商业化落地。