2017年-数据局_埃森哲：人机携手通力合作_7页_398kb

总结：Managers and Machines, Unite!

核心内容

本文探讨了智能机器（如认知计算系统）如何改变管理角色，并提出了CEO和领导团队应采取的三项关键措施，以确保组织能够充分利用这一变革。文章基于一项针对全球14个国家、17个行业的1,770名各级管理者的研究，揭示了管理者对智能机器的态度、技能需求以及组织在转型过程中可能面临的挑战。

主要观点

1. 智能机器将改变管理角色
   智能机器能够执行大量规则导向的管理任务，如流程协调、绩效监控和资源调度，从而释放管理者的时间，使其专注于更具战略性和创造性的工作。

2. 管理者对智能机器持积极态度
   超过84%的管理者认为智能机器将使他们更有效率，工作更有趣。然而，他们对智能机器的信任度仍然较低，尤其是基层和中层管理者。

3. 管理者低估了人际技能的重要性
   尽管管理者意识到需要具备数字技能和战略思维，但他们普遍忽视了人际技能（如社交网络、人员发展和协作）在未来管理中的关键作用。

4. 信任是智能机器应用的关键障碍
   基层管理者对智能机器的建议持怀疑态度，而高管则相对信任。建立信任需要清晰的沟通、透明的系统逻辑以及领导者的示范作用。

5. 智能机器的潜力尚未被充分认识
   管理者认为智能机器的最大价值在于增强而非取代他们的工作能力。其应用形式多样，包括辅助决策、提升效率和开拓新机会。

关键信息

管理者技能需求

• 数字技能：如数据分析和系统操作。
• 战略思维：如制定策略和应对复杂问题。
• 人际技能：如团队建设、人员发展和协作。

信任差距

• 基层管理者：仅14%和24%信任智能机器的建议。
• 高管信任度：接近一半（46%）的高管信任智能系统。

智能机器的应用方向

• 绩效监控与报告：被视为唯一可被自动化的任务。
• 销售与市场：通过实时分析调整策略。
• 人力资源：分析员工行为，预测离职风险，制定保留策略。

领导者的三项行动建议

1. 强化人类优势：提升管理者的分析、数字和人际技能。
2. 激励团队：通过沟通和参与，推动管理者接受智能机器。
3. 探索新路径：鼓励实验和创新，发现智能机器的最佳应用方式。

未来展望

为了在智能机器时代取得成功，组织必须建立一种实验性文化和信任氛围。领导者应主动引导管理者适应这一变化，并利用他们的判断力和创造力，与智能机器形成互补和协同效应，从而释放组织的潜力，实现更高的绩效和增长。

方法论

• 调研时间：2015年8月至9月。
• 样本规模：1,770名管理者，涵盖14个国家、17个行业。
• 研究机构：Accenture Institute for High Performance 和 Accenture Strategy。
• 研究重点：智能机器对管理工作的潜在影响及其对组织变革的意义。

作者与机构信息

• 作者：Ryan Shanks, Sunit Sinha, Robert J. Thomas
• 合著者：Vegard Kolbjørnsrud, Richard Amico
• 机构：Accenture Strategy 和 Accenture Institute for High Performance
• 公司简介：Accenture 是一家全球领先的管理咨询、技术和服务公司，业务遍及120多个国家，拥有超过358,000名员工。