人机携手_通力合作_——管理者充分利用认知计算必须要做的三件事（英文版）_5页_416kb

总结：Managers and Machines, Unite!

核心内容

本文由Accenture Institute for High Performance和Accenture Strategy联合发布，探讨了管理者在与智能机器合作过程中面临的关键挑战与机遇。文章指出，尽管大多数管理者对智能机器带来的变革持积极态度，但他们在技能准备、信任建立和价值实现方面仍存在不足，需要领导层采取积极措施加以应对。

主要观点

1. 管理者技能准备不足

   • 超过一半的管理者认为自己的当前技能不足以应对智能机器带来的变化。
   • 管理者对所需技能的认知存在偏差，他们更关注数字技能、创造性思维和战略制定，却低估了人际交往能力的重要性。
   • 人际技能在未来的管理工作中至关重要，包括社交网络、人员发展和协作。

2. 信任问题阻碍智能机器的广泛应用

   • 虽然84%的管理者相信智能机器能提高他们的工作效率和工作趣味性，但仅14%的一线管理者和24%的中层管理者愿意信任智能系统在决策中的建议。
   • 建立信任的关键在于：系统运作机制的透明性、系统的可信赖性以及系统逻辑的可解释性。

3. 智能机器的价值在于增强而非替代

   • 管理者认为智能机器的最大价值在于增强其工作能力，而非完全替代。
   • 仅有一项核心管理任务（监控与报告绩效）被认为适合自动化。
   • 智能机器可以帮助管理者更高效地完成工作，释放时间用于战略规划和创新。

关键信息

• 管理者技能需求：未来管理者需要具备分析能力、数字素养、商业洞察力以及人际技能。
• 信任建设：领导层需通过透明沟通和系统可靠性来增强管理者对智能机器的信任。
• 变革管理：领导层应激励管理者接受智能机器带来的新工作方式，并通过实验探索最佳应用路径。
• 未来方向：成功的管理者与智能机器的协作应不仅仅是自动化或增强，而是创造更大的综合价值。

建议与行动

1. 锤炼人类优势

• 修订培训与绩效评估体系，强化分析、数字和人际技能。
• 寻找具备判断力且适应智能机器合作的外部人才，调整人才战略。

2. 激励团队

• 领导者需通过自身的人际技能，激发管理者对智能机器的期待与信任。
• 通过透明沟通和参与式变革管理，增强管理者对智能机器应用的认同感。

3. 探索新路径

• 鼓励组织进行有目标的实验，探索智能机器在不同管理场景中的应用价值。
• 领导者应依靠实验、经验与直觉来引导智能机器的使用，推动创新与变革。

结论

管理者与智能机器的融合是未来组织变革的重要趋势。尽管管理者普遍对这一趋势持乐观态度，但他们在技能准备、信任建立和价值实现方面仍需领导层的引导和支持。只有通过提升人类技能、建立信任和积极实验，组织才能真正实现智能机器与管理者的协同效应，释放未来工作的潜力。