2017-人机携手、通力合作！——管理者充分利用认知计算必须要做的三件事（英文版）_8页_951kb

文档总结：Managers and Machines, Unite!

核心内容

本文由Accenture Strategy撰写，探讨了**智能机器（Intelligent Machines）**对管理工作的深远影响，以及管理者如何与这些技术有效结合，以实现更高的组织绩效。文章指出，随着认知计算技术的发展，管理者的工作角色正在发生重大变化，他们需要调整自身技能与行为，以适应这一变革。

主要观点

1. 智能机器的崛起

   • 智能机器（能够感知、理解、行动和学习的信息系统）正在改变管理工作的传统模式。
   • 它们可以自动化一些规则性强、重复性的任务，从而释放管理者的时间，使其专注于更具战略性的活动。

2. 管理者对智能机器的态度

   • 超过84%的管理者认为智能机器将提高他们的工作效率和工作趣味性。
   • 然而，只有14%的一线管理者和24%的中层管理者愿意信任智能系统提供的建议，显示出信任度的不足。

3. 三大挑战

   • 管理者低估了人际技能的重要性：他们认为数字技能、创造力和战略思维更重要，但忽视了社交网络、人员发展和协作等关键人际技能。
   • 信任问题：一线和中层管理者对智能系统的信任度较低，领导需要通过透明沟通、系统可解释性及可信赖的记录来建立信任。
   • 价值路径不清晰：管理者认为智能机器的最大价值在于辅助而非替代他们的工作，因此企业需要探索智能机器如何与管理者协同以创造更大价值。

关键信息

• 智能机器的应用场景：

  • 自动化绩效监控与报告。
  • 协助销售经理进行实时分析和决策。
  • 支持部门负责人处理常规任务，从而腾出时间进行战略规划。
  • 为HR提供招聘与员工保留分析，推动个性化人力资源管理。

• 领导者的责任：

  • 强化人类优势：管理者需要具备分析能力、数字技能、业务洞察力和人际交往能力。
  • 激励团队：领导应通过自身行为和沟通，激发管理者对智能技术的接受度和热情。
  • 推动探索与实验：领导者应鼓励管理者进行实验，以发现智能机器在组织中的最佳应用方式。

• 未来展望：

  • 成功的管理者与智能机器的结合将不仅提升效率，还将增强创造力和领导力。
  • 企业需要培养一种实验文化和信任氛围，以充分发挥智能计算的潜力。

结论

本文强调，智能机器不是对管理工作的威胁，而是机遇。管理者和机器的结合将开启“判断工作”的新时代，强调直觉、创新和领导力。为了实现这一目标，领导者必须积极引导，建立信任，提升管理者的人际技能，并鼓励探索与实验，以创造更高价值。

附录信息

• 调研数据：来自14个国家、17个行业的1,770名管理者参与调研。
• 研究机构：Accenture Institute for High Performance与Accenture Strategy合作完成。
• 作者与合著者：
  • Ryan Shanks, Sunit Sinha, Robert J. Thomas
  • Vegard Kolbjørnsrud, Richard Amico
• 联系方式：
  • Ryan Shanks: ryan.shanks@accenture.com
  • Sunit Sinha: sunit.sinha@accenture.com
  • Robert J. Thomas: robert.j.thomas@accenture.com