2017年-数据局_猎聘:大数据行业人才生态现状_27页_2mb
报告摘要
大数据行业人才生态现状总结
核心内容
猎聘网作为中国第一家搭建企业与中高端职业经理人桥梁的全球职业发展中心(GCDC),致力于通过数据和科技驱动,服务全球华人,成为最专业的职业发展平台。公司自2013年成立以来,经历了1185次产品与技术升级,积累了大量的用户数据和招聘经验,为大数据行业的人才生态提供了深入的洞察与支持。
主要观点
- 人才生态的多元化:猎聘网通过构建BHC模型(C端职业经理人、B端HR、H端猎头),形成了一个完整的人才解决方案闭环,为不同角色的用户创造了价值。
- 招聘流程优化:猎聘网强调“面试快、入职快”,致力于缩短招聘周期,提高效率。
- 大数据应用广泛:猎聘大数据研究院通过分析中国经济结构、人力资源和就业创业大数据,构建了人力资源经济指数模型(TEI),用于评估不同地区和行业的人力资源状况。
- 人才供需与流动:2016年招聘需求回暖,传统实业求职人员占比提升,但多地人力资源净流入为负,反映出人才流动的不均衡。
- 薪酬与职业发展:薪酬水平受学历、工作经验等因素影响显著,员工敬业度与薪酬结构密切相关。
- 职位难度评估:猎聘推出职位智能评估服务,通过大数据建模与人工校准,帮助HR合理规划招聘需求。
关键信息
人才结构与市场现状
- 2016年前三季度,招聘需求同比大幅上升,尤其第三季度表现优于去年同期。
- 人力资源供需、流动、绩效和质量等指标构成TEI模型,用于综合评价人力资源状况。
- 传统行业从业人员质量较高,但不同区域职业技能掌握情况差异显著。
- 企业招聘对专业要求更加集中,热门城市和行业面临较大的就业压力。
职位与薪资数据
- 数据分析师、数据工程师、AI工程师/科学家是当前大数据行业的热门职位。
- 职位难度指数评估结果显示,部分职位存在地点偏僻、行业冷门、匹配度低等问题。
- 薪资水平在不同地区和行业间存在显著差异,本科以上学历和丰富工作经验对薪酬水平有较大影响。
招聘与人才服务
- 猎聘网提供职位智能评估服务,帮助HR合理规划招聘需求。
- 服务模式包括快速推荐满意人选、职位访谈、职位难度评估等。
- 招聘建议包括提高薪资范围、缩短反馈时长、提升职位匹配度等。
人才大数据应用
- 猎聘大数据研究院发布的《顺德高层次人才分析报告》和《顺德人才分析报告》揭示了区域人才流动和就业质量的现状。
- 通过分析广州、佛山等地的人才流动情况,可以看到粤港澳大湾区对人才的吸引力。
- 员工敬业度受到薪酬结构、职业发展机会等因素的影响。
未来趋势
- 人力资源结构性过剩与发展性紧缺将成为常态,智能化和互联网化推动了这一趋势。
- 高效的人才流动有助于缓解新兴产业的人才短缺问题。
- 企业招聘压力增大,对专业人才的需求更加集中,技术类与业务类岗位尤为热门。
结论
猎聘网通过大数据技术构建了完善的人才生态体系,不仅优化了招聘流程,还提供了智能评估和深度分析服务。随着中国经济结构的调整和大数据行业的快速发展,人才供需、流动和质量将成为影响企业发展的关键因素。
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