2017年-Talkingdata_【T112017-教育生态与人才培养分会场】大数据行业人才生态现状_27页_2mb

大数据行业人才生态现状总结

核心内容

猎聘网作为中国大数据行业的重要参与者，致力于通过数据和科技驱动，打造全球职业发展平台。公司自2013年起建立了中国首个企业与中高端职业经理人之间的桥梁——全球职业发展中心（GCDC），并在2014年正式入驻天津滨海新区。猎聘通过不断的产品与技术升级，积累了大量用户数据与招聘资源，为行业提供了深入的人才分析和解决方案。

主要观点

• 猎聘的平台定位：猎聘旨在为职业经理人、HR和猎头提供一个高效、专业的职业发展平台，构建人才解决方案的闭环。
• BHC模型：猎聘提出的BHC模型（Business, Human, Candidate）分别对应企业、HR和职业经理人，通过差异化服务满足不同用户群体的需求。
• 人才大数据应用：猎聘大数据研究院通过分析经济结构、人力资源和就业创业大数据，为政策制定和企业发展提供数据支持。

关键信息

人才供需与流动

• 招聘需求趋势：2015年下半年招聘需求开始下行，2016年3月出现周期性反弹，且同比显著增长。2016年前三季度，尤其第三季度，企业的发展状况优于去年同期。
• 城市级别分布：一线城市职位需求占比稳定在62%以上，三四线城市在2016年第三季度出现需求回升，表明经济欠发达地区招聘需求增长较快。
• 企业招聘情况：仅五成企业完成上季度额定招聘任务，近八成企业认为未来一季度招聘需求不会增加，显示出企业招聘压力较大。

人才薪酬与敬业度

• 薪酬水平：薪酬高水平地区多集中在海南和内区核心镇，不同行业薪酬水平差异显著，学历和工作经验对薪酬有重要影响。
• 员工敬业度：薪酬和增长方式对员工敬业度有显著影响，员工将基本工资视为劳动价值交换的重要元素。

职位质量与人才匹配

• 职位质量分析：职位质量包括精英职位占比、职位薪资范围、工作年限要求等，这些指标帮助判断职位吸引力和人才匹配度。
• 职位难度指数：猎聘通过大数据智能建模分析和行业专家人工校准，提供职位难度指数，帮助HR合理规划招聘需求。
• 招聘建议：提高薪资范围、缩短反馈时长、提升职位匹配度是改善招聘效果的关键。

人才数据分析模型

• TEI模型：TEI（Total Employment Index）是对人力资源水平的综合评价，用于衡量地区和行业的人力资源状况。
• 模型构成：TEI指标体系包括人力资源供需、流动、绩效、质量和职位质量等多个维度，具体指标如稀缺指数、求职活跃度、薪资水平等。

人才大数据在经济领域的应用

• 人力资源经济指数模型：通过构建基于TEI的C-D生产函数模型，分析人力资源与经济发展的契合度，为政策制定和企业发展提供依据。
• 顺德高层次人才分析：顺德人才分析报告指出，广州对顺德人才的辐射作用显著，且顺德人才在粤港澳大湾区的流动中具有重要地位。
• 佛山人才流动：佛山人才流动分析显示，广州是主要人才来源，同时佛山本地人才活跃度较高。

人才服务创新

• 猎聘职位智能评估：通过大数据智能建模分析和行业专家人工校准，为HR提供职位难度评估，帮助优化招聘策略。
• 猎聘AI伯乐：利用AI技术提升招聘效率，快速匹配合适人选，提高招聘成功率。

总结

猎聘网在大数据行业人才生态中扮演了重要角色，通过构建BHC模型、提供智能招聘服务、分析人力资源经济指数等方式，有效连接了企业与人才，推动了招聘市场的高效发展。同时，平台在人才供需、薪酬水平、职位质量等方面提供了详尽的数据支持，为政策制定者和企业决策者提供了重要的参考依据。