社会流动性、薪酬差距和代际失业:劳动力调查新见解(英文版)_56页-1mb
报告摘要
总结:社会流动性、阶级收入差距与代际失业
核心内容
本报告由Social Mobility Commission委托,由伦敦政治经济学院(LSE)和UCL Institute of Education的研究人员Sam Friedman、Daniel Laurison和Lindsey Macmillan撰写,旨在利用最新的英国劳动力调查(LFS)数据,提供关于英国社会流动性的深入分析。报告聚焦于社会流动性的两个极端:职业阶层的开放性与代际失业现象,并提出改善社会流动性数据收集的建议。
主要观点
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社会流动性现状
- 当代英国的社会流动性总体上是常态,43%的人经历了向上流动,29%经历了向下流动。
- 专业和管理背景的人更有可能进入高薪职业,其进入专业岗位的机会是来自弱势背景者的2.5倍。
- 工人阶级背景的人更可能留在工人阶级岗位,其机会是来自优势背景者的2.3倍。
- 45%的收入不平等现象是跨代传递的。
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职业阶层的开放性
- 传统高地位职业如医学、法律、新闻业和学术界仍由优势背景者主导,其中73%的医生来自专业和管理背景,而不到6%来自工人阶级。
- 技术职业如工程和IT,以及许多公共部门职业则更具开放性。
- 在职业内部,存在“阶级天花板”现象,即使在相同职业和教育水平下,工人阶级背景者仍比优势背景者收入低约2242英镑。
- 在金融、医学和IT等高地位职业中,阶级收入差距尤为显著。
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代际失业现象
- 来自失业家庭的人更有可能成为失业者,比例为15-18个百分点。
- 该现象在高失业率地区尤为明显,超过25个百分点的失业率差异。
- 代际失业与健康状况和当地经济条件密切相关,而非单纯的福利依赖文化。
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未来社会流动性数据的改进
- 建议在LFS中增加关于父母教育背景和原籍地区的问题,以增强对区域社会流动性的分析。
- 建议减少社会流动性问题的调查频率,每两年或三年进行一次,以降低成本并提高数据质量。
关键信息
- 数据来源:报告基于2013至2015年LFS数据,涵盖64,566名25-60岁受访者。
- 方法论:采用NS-SEC分类法,将职业分为7个阶层,分析职业和社会阶层的代际流动。
- 研究范围:报告探讨了社会流动性的绝对和相对指标,并分析了性别、年龄和种族对流动性的不同影响。
- 研究发现:
- 年轻群体的流动性较低,可能与其尚未达到职业成熟有关。
- 女性和少数族裔在职业内部仍面临“双劣势”。
- 代际失业与地方经济状况密切相关,而非个人选择。
附录内容概览
- 附录A:包含补充表格和图表,提供更详细的流动率数据。
- 附录B:介绍LFS调查的详细问题和数据收集方法。
- 附录C:进一步解释数据和方法论的细节,包括如何通过TSTSLS方法估算收入流动性。
结论
报告指出,尽管英国社会流动性总体上是常态,但结构性不平等依然存在,特别是在高地位职业中。代际失业现象表明,地方经济条件在解释失业率差异方面起着关键作用。未来应加强LFS在社会流动性数据收集方面的深度和广度,以更好地支持政策制定。
重要术语解释
- 绝对流动性:衡量个体社会阶层变动的百分比,不考虑职业结构变化。
- 相对流动性:衡量不同阶层个体进入不同阶层的相对机会,考虑职业结构变化的影响。
- “专业阶层”:指NS-SEC分类中的第1和第2类职业。
- “工人阶级”:指NS-SEC分类中的第6和第7类职业。
数据与方法论要点
- 样本特征:64,566名25-60岁受访者,覆盖2013至2015年LFS数据。
- 职业分类:使用NS-SEC分类法,将职业分为7个类别。
- 流动性测量:通过比较父母职业与当前职业,计算绝对和相对流动性比率。
- 收入差距估算:通过TSTSLS方法估算父母职业对应的平均收入水平,从而分析收入流动性。
建议与展望
- 建议LFS增加关于父母教育背景和原籍地区的问题,以增强对社会流动性的区域分析。
- 提出减少调查频率,以降低成本并提高数据质量。
- 强调LFS作为社会流动性数据源的重要性,并建议持续改进该数据模块以支持政策制定。
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