2017年双十一移动网购用户行为洞察报告-Trustdata-2017.11_16页_1mb

2017年“双十一”移动购物人群消费洞察报告总结

核心内容

本报告由Trustdata发布，基于其自建的安卓用户样本集（日活跃用户超5000万，月活跃用户超1.5亿），结合移动网民人口结构、地域分布及iOS与Android用户比例等多维度因素，分析了2017年“双十一”期间移动购物用户的消费行为与市场趋势。

主要观点

1. 移动购物活跃度显著提升

• “双十一”当日移动购物活跃用户达1.8亿，较平时增长47%，同比增长26%。
• 手机淘宝当日打开率高达62%，远高于京东的31%，显示出更高的用户关注度。

2. 支付转化率稳步上升

• “双十一”当日支付转化率达32%，相比去年同期提升6.2%。
• 支付转化高峰出现在11月11日，而预热阶段用户多处于观望状态，未立即进行支付。

3. 用户购物时长增长明显

• “双十一”当日用户平均购物时长较平时显著增加。
• 手机淘宝用户平均用时不足20分钟，京东用户平均用时仅9分钟，反映出不同平台的用户行为差异。

4. 用户高峰时段分布

• “双十一”用户高峰出现在11月10日晚9点至11日凌晨1点。
• 凌晨0点后用户开始快速退场，表明“熬夜血拼”现象有所减少。

5. 渠道下沉进展不一

• 淘宝通过线下布局，加速“地空”资源融合，渠道下沉效果显现。
• 京东在三四线城市用户占比明显低于其他主流购物平台，渠道下沉仍需加强。

6. 一二线城市仍是主力

• 一二线城市用户在各平台中占比最高，北京用户在淘宝等平台中居于首位。
• 随着垂直细分市场竞争加剧，淘宝日活渗透率有所下降。

关键信息

1. 数据来源与方法

• 数据来源于Trustdata自建的安卓用户样本集，结合多因素模型计算。
• 数据采集仅在亮屏状态下进行，确保数据真实性。
• 不同APP根据是否具备支付功能，采集频次分别为10秒和1秒。

2. 指标说明

• DAU（日活跃用户量）：每日使用移动购物APP的用户数量。
• MAU（月活跃用户量）：每月使用移动购物APP的用户数量。
• 用户粘性：月均DAU/MAU，反映用户使用频率。
• 使用时长占比：月度应用使用时长占全网移动应用使用时长的比例。
• TGI指数：用户指标与目标群体用户相同指标的比值，反映群体特征的强弱。

3. “双十一”对移动购物的影响

• “双十一”对移动购物用户活跃度的拉动效果显著。
• 预售活动增多及用户消费趋于理性，导致“熬夜血拼”用户数量减少。
• 电商平台通过“无界零售”策略，结合新零售趋势，推动交易额增长。

4. 平台表现差异

• 淘宝在“双十一”期间表现出更强的用户吸引力和活跃度。
• 京东在三四线城市用户渗透率较低，表明其在下沉市场仍有较大发展空间。

Trustdata简介

Trustdata成立于2014年，专注于提供大数据时代的移动应用数据解决方案，涵盖数据产品、产品模型、技术平台和商业解决方案。截至2016年底，Trustdata已覆盖4900万日活用户和1.5亿月活用户，服务客户包括PE/VC、政府机关、互联网公司、快消行业、旅游、地产、金融等多个领域。

Trustdata行业解决方案

• 投资与互联网：通过TrustAPP移动端数据分析产品，监测超过6万款App，支持多维度交叉分析，帮助客户制定产品、营销和投资策略。
• 旅游：为景区、地方政府及投资机构提供旅游开发、投资、运营管理及营销规划的数据支持。
• 政府：利用人口地理位置大数据，监测并分析“一带一路”倡议的“五通”成果，如基础设施通达性、经济依存度和文化交流活跃度。
• 地产：通过区域经济发展指数和可视化分析工具，帮助地产从业者评估商圈选址、产品定位及营销策略。
• 金融：为银行客户提供移动应用数据解读，从全局、行业、应用本身等多方面对比产品特点，展示用户画像和数据分析结果。

总结

2017年“双十一”期间，移动购物用户活跃度显著提升，支付转化率和用户时长均有所增长。然而，用户行为趋于理性，熬夜血拼现象减少，反映出消费市场的变化。淘宝在用户活跃度和下沉市场方面表现优于京东，而京东在三四线城市仍有较大提升空间。Trustdata凭借其强大的数据采集与分析能力，为各行业提供精准的市场洞察与决策支持。