2017“双十一”移动购物人群消费洞察报告_17页-1mb

2017年“双十一”移动购物人群消费洞察报告总结

核心内容概述

本报告由Trustdata发布，基于其自建的移动互联网用户样本数据库，分析了2017年“双十一”期间中国移动购物用户的消费行为与市场趋势。报告涵盖了用户活跃度、支付转化率、购物时长、用户地域分布等多个维度，揭示了移动购物平台在“双十一”期间的表现及未来发展趋势。

主要发现

• 移动购物活跃用户激增：2017年“双十一”当日，移动购物活跃用户超过1.8亿，比平时增长47%，同比增长26%。
• 支付转化率提升：移动购物支付转化率超过32%，相比去年同期提升6.2%。
• 用户行为理性化：随着预售活动增多和用户消费观念转变，“熬夜血拼”时段的用户数量减少。
• 平台购物时长差异显著：手机淘宝用户平均购物时长不足20分钟，而京东仅为9分钟。
• 渠道下沉效果不一：手机淘宝在三四线城市的用户渗透率有所提升，而京东在三四线城市的用户占比仍明显低于其他主流平台。
• 一二线城市仍是主力：北京用户在各平台中占比最高，一二线城市仍是移动购物的主要市场。

关键数据指标

• DAU（日活跃用户量）：用于衡量用户每日使用移动购物APP的活跃情况。
• MAU（月活跃用户量）：用于衡量用户每月使用移动购物APP的活跃情况。
• 用户粘性：通过月均DAU/MAU计算，反映用户对平台的依赖程度。
• 使用时长占比：指某移动购物APP的月度使用时长占全网移动应用使用时长的比例。
• TGI指数：用于衡量目标群体在特定研究范围内的表现，反映其在市场中的强弱程度。
• APP打开率：指当日使用该APP的用户数占已安装且未卸载该APP用户数的比例。

用户行为分析

• 用户活跃时段：主要购物高峰出现在11月10日晚9点至11日凌晨1点，其中凌晨0点起用户开始快速退场。
• 用户参与度：近78%的移动购物日活用户参与了淘宝“双11购物狂欢”。
• 日活渗透率下降：随着垂直细分市场竞争加剧，淘宝的日活渗透率有所下降。

平台对比

• 手机淘宝：在“双十一”期间打开率高达62%，远高于京东的31%。
• 京东：用户购物时长较短，渠道下沉仍面临挑战。
• 唯品会：在用户行为和地域分布上也展现出一定的特点。

Trustdata简介

Trustdata成立于2014年初，致力于成为大数据时代领先的移动应用数据内容解决方案提供商。截至2016年底，Trustdata覆盖4900万日活用户和1.5亿月活用户。其服务对象包括PE/VC、政府机关、互联网公司、快消行业、旅游行业、地产行业、金融行业等，提供从数据产品到商业解决方案的全方位服务。

行业解决方案

Trustdata提供多领域的行业解决方案，包括：

• 投资&互联网：通过移动端数据分析产品，覆盖6万+App的监测数据，支持多维度交叉分析，帮助客户制定产品、营销、投资策略。
• 旅游：为景区、地方政府及投资机构提供旅游开发、投资、运营管理及营销规划的数据支持。
• 政府：利用人口地理位置大数据，监测和分析“一带一路”倡议的实施成果。
• 地产：通过区域经济发展指数和可视化分析工具，帮助地产从业者评估商圈选址价值和营销策略。
• 金融：为银行客户提供移动应用数据解读，从全局、行业、应用本身等多个角度展示数据细节，提供精准的用户画像和数据分析。

总结

2017年“双十一”期间，移动购物用户活跃度显著提升，支付转化率也有所增长，反映出用户对移动购物的持续兴趣和平台在营销策略上的优化。然而，用户行为趋于理性，熬夜血拼现象减少，预示着消费习惯的变化。手机淘宝在用户活跃度和渠道下沉方面表现优于京东，而京东仍需加强三四线城市的市场渗透。Trustdata凭借其强大的数据采集与分析能力，为各行业提供精准的市场洞察与决策支持。