2017年双十一移动网购用户行为洞察报告_17页_1mb

2017年“双十一”移动购物人群消费洞察报告总结

核心内容

本报告由Trustdata发布，基于其自建的超过5000万日活跃用户（月活跃用户超过1.5亿）的安卓用户样本集，分析了2017年“双十一”期间移动购物用户的消费行为与趋势。

主要观点

• 移动购物活跃用户显著增长：
  “双十一”当日移动购物活跃用户超过1.8亿，比平时增长47%，同比增长26%。

  • 用户活跃度受促销活动影响明显，但消费行为趋于理性，导致“熬夜血拼”时段用户数量减少。

• 支付转化率提升：
  “双十一”当日移动购物支付转化率超过32%，相比去年同期提升6.2%。

  • 支付转化率的提升表明用户对促销活动的参与度和信任度增强。

• 用户购物时长差异明显：

  • 手机淘宝用户当日平均用时不足20分钟，京东用户仅为9分钟。
  • 表明京东用户更倾向于快速决策和支付，而淘宝用户可能更注重浏览和比较。

• 平台用户分布特征：

  • 一二线城市仍是主流，北京用户在各平台中占比最高。
  • 京东在三四线城市用户占比明显低于其他主流购物平台，渠道下沉仍需加强。

• 预售活动与用户理性消费趋势：

  • 预售活动增多促使用户在“双十一”前就开始囤货，减少了集中购物的时间。
  • 用户消费行为更加理性，支付转化率提升但购物时长减少。

关键信息

• 数据采集方法：

  • 仅在亮屏情况下进行数据采集，确保数据的真实性和有效性。
  • 不带支付功能的APP数据采集频次为每次10秒，带有支付功能的APP为每次1秒。

• 指标说明：

  • DAU（日活跃用户量）与 MAU（月活跃用户量）用于衡量用户活跃度。
  • 用户粘性 = 月均DAU / MAU，反映用户使用频率。
  • 使用时长占比 = 月度应用使用时长占全网移动应用使用时长的比例。
  • TGI指数 = 用户指标 / 目标群体用户相同指标，用于评估特定群体在市场中的表现。

• APP打开率与用户活跃度：

  • “双十一”期间，手机淘宝APP打开率高达62%，远高于京东的32%。
  • APP打开率 = 当日使用该APP的用户数 / 已安装且未卸载该APP的用户数。

• 平台表现与趋势：

  • 天猫“双十一”交易额与全国快递业务量增速同步放缓，但仍保持40%左右增长。
  • 新数据与新零售成为推动购物平台增长的新动力。

Trustdata简介

• Trustdata成立于2014年，专注于移动应用大数据分析，为客户提供数据产品、模型、技术平台及商业解决方案。
• 截至2016年底，Trustdata覆盖4900万日活用户，1.5亿月活用户。
• 客户群体广泛，涵盖PE/VC、政府机关、互联网公司、快消行业、旅游行业、地产行业、金融行业等。

Trustdata行业解决方案

• 投资&互联网：提供移动端数据分析产品，覆盖6万+App，支持多维度交叉分析，帮助客户制定产品、营销、投资策略。
• 旅游：为景区、地方政府及投资机构提供旅游开发、投资、运营管理及营销规划的数据支持。
• 政府：通过人口地理位置大数据监测，反映“一带一路”政策实施成果。
• 地产：利用区域经济发展指数与可视化分析工具，帮助地产从业者评估商圈选址价值与营销策略。
• 金融：为银行客户提供全方位移动应用数据解读，提供精准的用户画像与多角度数据分析支持。

总结

2017年“双十一”期间，移动购物用户活跃度显著提升，但消费行为趋于理性，支付转化率提高，购物时长减少。手机淘宝在用户打开率和活跃度上表现优于京东，而京东在三四线城市的用户渗透率仍较低，渠道下沉仍是重点任务。Trustdata通过其大数据分析能力，为多个行业提供精准的数据支持与决策建议。