2021年度中国计算机视觉人才调研报告_44页_11mb

中国计算机视觉人才调研报告总结

核心内容概览

本报告系统分析了中国计算机视觉领域的人才现状、市场供需情况、发展瓶颈以及人才政策环境，旨在为高校、企业及政府提供参考，推动计算机视觉人才的培养与产业发展。

主要观点与关键信息

1. 计算机视觉人才基础画像

• 开发语言偏好：高校学生群体中，Python使用率最高；在职人员则更偏好C/C++、JavaScript等语言，以适应模型部署和系统兼容性需求。
• 深度学习框架使用：高校学生偏好PyTorch，占比达75.22%；在职人员中，PyTorch和TensorFlow平分秋色。
• 就业单位选择：人工智能企业仍是高校学生首选，占比55.89%，其次是研究院（38.89%）、互联网（35.44%）、高校（34.33%）和政府（16.33%）。
• 岗位薪资水平：算法研究员薪资最高，普遍超过20万元/年，且在中高收入人群（60万以上）中占比最高；算法工程师和AI产品经理薪资涨幅明显，分别为54%和45%。
• 高校人工智能专业建设：目前我国已有440所本科院校开设人工智能专业，其中985和211院校占81所，但课程体系和产业导向仍处于初期阶段。
• 地域分布：近八成计算机视觉人才集中在一线和新一线城市，其中北京、上海、深圳、杭州、西安、广州是TOP6城市，合计占比超过50%。

2. 市场供需情况

• 人才需求持续增长：2021年，人工智能行业岗位需求同比增长约103%，计算机视觉技术类岗位年均增长率达49%，产品类岗位为42%。
• 人才供给严重不足：预计到2022年，我国人工智能产业人才缺口约为48万。算法工程师和研发工程师需求量最大，AI产品经理和算法研究员供需矛盾尤为突出。
• 结构性失衡：企业普遍要求3-5年工作经验，但当前人才算法开发和代码工程经验主要集中在3年以下，仅有三到四成人才符合企业要求，结构性失衡是供需矛盾的核心原因。

3. 人才发展瓶颈

• 专业知识与技能储备不足：约61.73%的调研对象算法开发经验不足，69.47%的代码工程经验不足，导致人才难以满足企业需求。
• 职业发展方向不明确：高校学生和在职人员均面临职业规划和技术提升方向的困惑，尤其是AI产品经理岗位，缺乏清晰的晋升路径和职业定位。
• 校企合作不足：高校对专业共建、课程开发和实践实训等合作形式的意愿较低，仅20.34%的高校教师表示愿意参与课程开发，校企合作仍面临诸多挑战。

4. 产学研协同培养

• 校企合作建议：高校应探索“双师”教学模式，引入企业外部导师，联合课程开发、商业项目合作等方式，提升学生的实践能力和产业认知。
• 企业内部培养机制：企业应建立内部人才培养体系，加强在职人员的技术交流与能力提升，同时联合政府和行业协会制定岗位能力评估标准，促进人才发展体系的标准化。
• 政策引导与支持：政府和高校应加强校企合作，推动人工智能专业建设，提升人才培养质量。

5. 人才政策分析

• 政策类型与数量：2020-2021年，国家及重点省份共发布64份与人工智能人才发展相关的政策，其中人才供给政策占比最大（39+25+21=85份），其次为人才需求政策（17份）和人才环境政策（27+7=34份）。
• 政策方向：
  • 人才供给政策：以高校人才培养为主，同时注重社会和校企联合培养。
  • 人才需求政策：关注科研道德、专业技能和学历要求，推动行业规范化。
  • 人才环境政策：提供住房、医疗、子女教育等支持，优化人才发展环境。
• 重点政策示例：
  • 上海市人工智能产业发展“十四五”规划：构建多层次人才梯队。
  • 《新一代人工智能伦理规范》：首次系统提出伦理要求。
  • 深圳市人工智能产业促进条例：提供人才引进便利政策。

人才与企业基本情况

1. 人才基本属性

• 年龄分布：以35岁以下为主力，占比超80%。
• 性别分布：男女比例约为7.5:2.5。
• 学历分布：87%为本科和硕士背景，博士占比9.2%。
• 院校分布：985和211院校毕业生占比约58%。

2. 企业基本属性

• 融资阶段：36.67%的企业处于未融资阶段，13.33%为上市企业。
• 员工人数：100人以下的小企业占比约45%，2000人以上的大企业占比14.44%。
• 主营业务领域：智慧交通、智慧安防、智慧城市、智能制造、智慧社区是主要方向。

结论与建议

• 短期需求：计算机视觉人才供需矛盾短期内仍将持续，需加强校企合作与内部培养机制。
• 长期策略：高校应加强人工智能专业建设，注重实践与产业导向；企业应优化人才晋升路径，提升人才培养与评价体系。
• 政策支持：政府应继续出台激励政策，推动人才引进与培养，优化人才发展环境，实现产学研协同发展。

参与调研单位

• 极视角科技：陈振杰（CEO）、邓富城（算法副总裁）、刘若水（市场运营副总裁）、申文全（高级副总裁）
• 德勤中国：林国恩（副主席）