2020中国计算机视觉市场趋势洞察报告_28页_4mb

中国计算机视觉市场趋势洞察报告总结

核心内容

中国计算机视觉市场在政策支持、技术发展和行业应用三方面均展现出强劲的增长势头。随着人工智能技术的不断成熟，计算机视觉成为推动行业变革的重要力量。在多个应用场景中，如安防、金融、医疗、交通和零售，计算机视觉正逐步实现商业化落地。

主要观点

• 政策支持力度大：国家层面及省级政府出台多项政策，推动计算机视觉在工业、制造、交通等领域的应用，特别是在人工智能、智能制造、智能再制造等方面，政策为行业提供了明确的发展方向和大力支持。
• 技术发展迅速：计算机视觉在2017至2019年间保持高速增长，预计2020年市场规模将接近200亿。技术层面，深度学习、图像识别、视频分析等技术不断进步，推动了多个应用场景的落地。
• 行业需求旺盛：计算机视觉在多个行业展现出巨大的应用潜力，包括金融、医疗、交通、零售、制造等。需求主要集中在提升效率、降低成本、增强安全性等方面。
• 市场集中度低：当前市场仍处于竞争初期，企业众多，但技术差异尚不明显，行业集中度较低，未来有望逐步提升。

关键信息

市场规模与增速

• 2019年中国人工智能市场规模超过500亿，计算机视觉是其中增长最快的领域之一，预计增速达77.4%。
• 中国人工智能企业数量众多，其中计算机视觉厂商占比约13.7%。

技术成熟度

• 计算机视觉技术仍处于发展阶段，部分技术如深度学习、图像识别、视频分析等已相对成熟，但在整体普及和应用方面仍有提升空间。
• 未来医疗领域的应用将在2022年左右成熟，并迎来爆发式增长。

应用场景

• 安防：计算机视觉在安防领域应用广泛，如人脸识别、行为分析等，提升案件处理精度和效率。
• 金融：人脸识别、图像识别等技术在金融领域应用，如智能客服、身份验证、票据识别等，具有巨大的商业价值。
• 医疗：智能影像诊断、辅助手术等应用，解决医疗资源短缺和分配不均的问题。
• 交通：无人驾驶、路况监控等应用，依赖多种数字技术的协同发展。
• 零售：客户行为分析、智能购物等应用，提升消费体验和效率。

重点厂商

• 商汤科技：作为计算机视觉领域的龙头企业，商汤科技在人脸识别、自动驾驶、智能手机等领域均有布局，服务客户超过700家。
• 旷视科技：专注于人脸识别技术，市场份额超过60%，服务于阿里巴巴、蚂蚁金服等大型企业。
• 依图科技：成立于2012年，业务涵盖安防、金融、交通、医疗等领域，获得多轮融资支持。
• 虹软科技：主要客户包括三星、小米、OPPO、vivo等，业务拓展至智能驾驶、智慧旅游等领域。

行业趋势

• 政策驱动力度大：国家政策为计算机视觉行业发展提供了重要支撑，特别是在工业、制造、交通等领域。
• 商业价值高：龙头企业已具备落地能力并开始盈利，行业自净能力强，产品竞争力不足的企业将被淘汰。
• 技术与商业模式成熟：未来两到三年内，安防与金融领域将持续保持热度，医疗与交通领域将在未来3至5年内迎来爆发。
• 行业集中度上升：随着市场发展，行业进入门槛提高，集中度呈上升趋势。

结论

计算机视觉作为人工智能的重要分支，正逐步成为智能时代的标配。其在多个行业的应用潜力巨大，但同时也面临技术成熟度、数据安全、商业模式等多方面的挑战。未来，随着技术的不断进步和政策的持续支持，计算机视觉市场将迎来更广阔的发展空间。