【德勤咨询】2021年度中国计算机视觉人才调研报告_46页_11mb
报告摘要
中国计算机视觉人才调研报告总结
核心内容概述
本报告《2021年度中国计算机视觉人才调研报告》由极市平台联合德勤、中国图象图形学学会等机构共同完成,旨在全面分析计算机视觉领域的人才供需现状、发展瓶颈及政策支持情况,为高校、企业和政府提供参考建议。
主要观点与关键信息
1. 计算机视觉人才画像
- 开发语言偏好:高校学生群体中,Python使用率最高;在职人员则更倾向使用C/C++和JavaScript。
- 深度学习框架使用:高校学生以PyTorch为主,占比75.22%;在职人员中PyTorch与TensorFlow使用率相近。
- 就业单位选择:人工智能企业最受欢迎,其次是研究院、互联网公司、高校和政府单位。
- 地域分布:近八成计算机视觉人才集中在一线及新一线城市,其中北京、上海、深圳、杭州、西安、广州是人才储备最丰富的TOP6城市,合计占全国总量的50%以上。
- 年龄与性别分布:以35岁以下青年人为主力,男女比例约为7.5:2.5;学历以本科和硕士为主,博士占比约9.2%。
- 职业发展瓶颈:高校学生和在职人员均面临“专业知识/技能储备不足”和“职业发展方向不明确”的问题。
2. 人才市场供需情况
- 需求增长迅猛:2021年,人工智能岗位需求同比增长约103%,计算机视觉技术类岗位需求年均增长49%,产品类岗位增长42%。
- 供需矛盾突出:尤其是AI产品类岗位,供需矛盾最为明显。
- 人才结构性失衡:企业普遍要求3-5年工作经验,但当前人才中3年以下经验者占比较高,算法开发与代码工程经验不足。
- 岗位薪资情况:算法研究员薪资最高,平均薪资达30万/年;AI产品经理薪资涨幅相对较低。
3. 高校人工智能专业建设
- 高校开设情况:全国已有440所本科院校开设人工智能专业,其中985/211院校占81所,二本院校占246所。
- 课程设置:985/211院校普遍开设机器学习、人工智能导论、程序设计等基础课程,部分高校开设自然语言处理、计算机视觉等核心课程。
- 校企合作意愿低:高校对专业共建、课程开发、实践实训等合作形式表现出较低兴趣,主要受限于科研压力和资源不足。
4. 学术界与产业界研究领域对比
- 研究领域高度重合:目标检测、图像与视频理解、语义分割、底层视觉与图像处理是学术界和产业界共同关注的重点领域。
- 产业界更关注落地:对姿态估计、人脸、三维视觉等细分领域关注度更高。
- 学术界关注前沿:多模态学习、小样本学习等方向研究兴趣更高。
5. 人才发展瓶颈分析
- 个人发展问题:高校学生和在职人员普遍面临“专业知识储备不足”和“职业发展方向不明确”。
- 企业招聘偏好:企业更倾向招聘硕士及以上学历人才,尤其重视创新能力与项目经验。
- 软硬技能培养不足:高校侧重科研能力培养,缺乏对解决问题能力、沟通表达能力的重视;企业缺乏内部培训机制,难以系统提升员工技能。
6. 产学研协同培养建议
- 校企合作:高校应探索与企业合作,引入企业导师,联合开发课程和实践项目,提升学生产业认知和技能水平。
- 内部培养体系:企业需建立内部人才培训机制,提升在职人员技术与软技能,推动人才职业发展。
- 政策支持:政府与行业协会应共同制定岗位能力评估体系和职业规划方案,推动产学研协同育人。
7. 人才政策汇编
- 政策类型:包括人才供给、需求、环境三类,共计64份政策文件。
- 政策重点:
- 人才供给政策:高校、社会、联合培养政策,占39份、25份、21份。
- 人才需求政策:技能、学历、道德规范等,涉及17份政策。
- 人才环境政策:涵盖住房、医疗、子女教育等硬环境支持,以及创新环境建设等软环境支持。
- 政策示例:
- 上海市《人工智能产业发展“十四五”规划》提出构建全链条人工智能人才体系。
- 深圳市《人工智能产业促进条例(草案)》为人才提供出入境、住房、医疗等便利。
人才供需矛盾的核心原因
- 结构性失衡:技术类岗位对工作经验要求高,但高校学生与在职人员经验不足。
- 企业偏好成熟人才:创业公司更重视人才的投入产出比,倾向于招聘有丰富项目经验的人员。
- 高校与产业脱节:高校课程设置以理论为主,缺乏与产业需求对接的实践环节。
建议与展望
- 高校应加强校企合作,提升学生实践能力与产业认知。
- 企业需建立内部培训与晋升机制,推动人才成长与留存。
- 政府与行业协会应协同制定标准,构建统一的人才能力评估体系。
- 政策应更具针对性,推动多层次、立体化的人才培养体系。
数据来源与调研方式
- 问卷调查:共回收5000份问卷,筛选出1666份高质量问卷。
- 深度访谈:80位调研对象,包括在职人员、高校学生、教研人员与企业管理人员。
- 公开资料与政策分析:涵盖国家及重点省份人工智能产业政策文件,共64份,涉及人才引进、培养、评价、激励等多个方面。
总结
本报告全面分析了中国计算机视觉人才的现状与挑战,强调了高校、企业与政府在人才培养、供需匹配与政策支持上的协同作用。未来,随着计算机视觉技术的不断成熟与产业落地,人才供需矛盾有望逐步缓解,但需多方共同努力,构建更加完善的人才发展体系。
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