2020中国计算机视觉人才调研报告_37页_3mb

报告摘要

中国计算机视觉人才调研报告总结

核心内容概览

本报告是2020年度由中国图象图形学学会、极市平台与德勤联合发起的中国计算机视觉人才调研成果。报告围绕计算机视觉人才的现状、个人期望与规划、企业与社会的诉求以及人才培养与发展等方面展开分析，旨在为政府、企业、高校等提供参考，以推动中国计算机视觉领域的发展。

主要观点与关键信息

1. 人才分布与现状

城市分布：
70%以上的计算机视觉人才集中在一线城市和新一线城市，其中前八名城市（北京、上海、广州、深圳、成都、重庆、杭州、武汉）集中了超过50%的人才，这些城市经济发达、产业聚集、高校资源丰富，为人才提供了良好的发展环境。
专业背景：
50%的计算机视觉人才来自计算机科学与技术专业，40%来自电子与通信工程、电气工程与自动化、数学等非计算机专业。人工智能专业自2018年纳入本科专业后，已有超过200所高校开设相关专业。
开发经验：
92.59%的人才具备算法经验，88.11%具备代码工程经验，表明算法与工程能力是人才的核心技能。
薪资情况：
计算机视觉人才在2020年仍保持较高收入水平。算法研究员年薪平均为328,977元，算法工程师为348,507元，研发工程师为294,271元，AI产品经理为274,265元。算法岗薪资普遍高于其他岗位，且随着工作年限增加，薪资差距加大。
行业分布：
人工智能与互联网企业是计算机视觉人才的主要就业方向，其次是电商、金融、教育、文娱内容等。计算机视觉技术在多个行业中广泛应用，如商品以图搜图、虚拟试妆、医学影像识别等。

2. 个人期望与规划

未来意向城市：
90%的人才选择国内一线城市作为未来发展的意向城市，其中北京、深圳、上海、广州最受欢迎。仅有0.27%的人才选择海外城市，主要受疫情影响。
岗位选择：
算法工程师是学生群体最受欢迎的岗位，其次是算法研究员、研发工程师和高校研究员。AI产品经理也逐渐成为热门岗位，因其在技术落地中的关键作用。
薪资诉求：
学生群体期望年薪普遍不低于18万元，算法岗的期望薪资显著高于其他岗位。在职人才期望年薪普遍在20万元以上，工作年限越长，期望薪资越高。
技术提升与研究方向：
92.3%的人才在业余时间提升技术水平，主要途径包括自学、线上论坛、付费课程、社群交流等。研究领域集中于目标检测、图像分割、文本理解、目标跟踪等，医学影像处理识别因疫情关注度上升。

3. 企业与社会对人才的诉求

整体诉求：
企业不仅需要人才具备扎实的算法能力，还要求其能够深入理解业务场景、快速学习新技术、具备较强的工程实践能力。同时，AI产品经理作为新兴岗位，受到企业高度重视。
学历与专业背景：
90%以上的企业要求计算机视觉人才为硕士以上学历，部分企业甚至要求博士学历。企业更倾向于多元化专业背景的人才，如电子与通信工程、软件工程、数学等，以促进技术交叉融合。
软硬技能：
企业对算法工程师的硬技能要求包括新技术实用化、算法实现能力、深度学习框架使用等。软技能方面，解决问题能力、学习能力、团队协作能力、创新能力是重点考量因素。
其他岗位需求：
企业对AI算法测试工程师、AI售前解决方案工程师等岗位需求增加，这些岗位需要具备一定的技术理解与产品设计能力。

4. 人才培养与发展瓶颈

在校学生瓶颈：
60.42%的学生认为专业技能和知识储备不足，46.76%的学生缺乏相关项目与比赛经验。部分学生认为当前学习内容与实际需求不符，且找工作困难。
在职人员瓶颈：
44.19%的在职人员认为岗位和工作方向不符合预期，32.9%认为晋升空间不足，31.63%认为发展方向不明确。企业缺乏清晰的职级评定与晋升机制。
高校教研人员瓶颈：
55.7%的高校教研人员面临科研经费不足问题，51.9%表示校企合作困难。职称评定与论文发表也是教研人员的痛点。
企业招聘瓶颈：
企业普遍反映市场上缺乏符合要求的计算机视觉人才，尤其是具备实战经验的人才。部分企业因知名度不高或盈利模式不清晰，难以吸引优秀人才。

5. 人才培养与发展建议

高校层面：
应加强计算机视觉课程建设，增加细分领域课程，促进与企业合作，提升课程的实践性。同时，应鼓励跨学科研究，如与生物医学、城市规划等领域的融合。
企业层面：
应加强与高校合作，提供真实产业场景、数据与案例，推动校企联合实训。同时，建立完善的职级体系与晋升机制，重视工程实践能力的培养。
政府层面：
应加大科研项目与人才培养基地的资金投入，推动产学研合作，优化人才引进政策，为计算机视觉企业提供资源与政策支持。
社会组织层面：
应搭建人才、高校、企业交流平台，组织技术分享、技能竞赛等活动，推动计算机视觉人才标准评价体系的建立。

总结

中国计算机视觉人才数量在过去五年内迅速增长，已从2万增至20万，但仍存在严重的人才缺口，尤其是在算法研究与技术应用方面。一线城市和新一线城市仍是人才聚集的主要区域，但企业与社会对人才提出了更高的要求，包括多元化专业背景、扎实的算法与工程能力、以及良好的软技能。未来，高校、企业、政府与社会组织应加强合作，共同推动计算机视觉人才的培养与发展，以实现国家战略目标，推动中国从“人口红利”向“人才红利”转变。

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