2017年中国计算机视觉行业研究报告_59页_5mb

中国计算机视觉行业研究报告总结

核心内容

计算机视觉技术通过电子化方式实现对影像的感知与理解，以达到甚至超越人类视觉智能的效果。该技术在多个领域实现商业化应用，包括安防、金融、手机、医疗、工业、零售、广告营销和自动驾驶等。随着深度学习算法的成熟，计算机视觉技术在图像分类、物体检测、语义分割等感知任务上取得了显著进展。

主要观点

• 技术发展：计算机视觉技术以感知智能为主，识别精度已超越人类水平，但在认知智能方面仍面临挑战。
• 深度学习：深度学习通过多层非线性变换和大量数据训练，显著提升了计算机视觉的性能，成为主要技术支撑。
• 应用场景：人脸识别、视频结构化、商品识别、医疗影像分析等是当前计算机视觉的主要应用场景。
• 商业模式：计算机视觉公司主要采用API、SDK和解决方案三种服务方式，其中解决方案具有更高的客单价和市场空间。
• 行业趋势：前端智能与后端智能协同提升产业效率，多模态融合与大数据分析增强智能分析能力，自动驾驶技术逐步向限定场景拓展。

关键信息

技术概述

• 计算机视觉技术横跨感知与认知智能，现阶段以感知为主。
• 深度学习算法由多重非线性变换构成，通过大量样本训练，提升分类与预测能力。

应用场景

• 安防领域：人脸识别与视频结构化是主要应用，用于道路卡口、视频线索分析及智能报警。
• 金融领域：刷脸认证用于远程开户、无卡取款、转账确认等，提升用户体验与安全性。
• 手机与娱乐：用于解锁、背景虚化、智能美颜、AR特效等，增强消费级产品体验。
• 零售领域：商品识别与自动化内容检索，提升供应链效率与购物体验。
• 工业制造：产品质检与3D分拣，降低人力成本与提升生产效率。
• 广告营销：通过影像内容挖掘，实现精准投放与互动广告。
• 医疗影像：用于辅助诊断，如胸部CT、儿童骨龄识别等。
• 自动驾驶：通过环境感知与高精地图，实现安全驾驶与智能控制。

行业概况

• 2017年计算机视觉行业融资活跃，多家公司完成数亿美元融资。
• 安防行业市场规模庞大，2016年总产值达5410亿元，对计算机视觉技术有高需求。

趋势分析

• 前端智能与后端智能协同发展，提升效率与准确性。
• 多模态融合与大数据分析成为提升智能分析能力的关键。
• 自动驾驶技术从限定场景逐步扩展，如高速货运、停车场等。

典型公司案例

商汤科技

• 成立于2014年，专注计算机视觉与深度学习。
• 2017年完成4.1亿美元B轮融资，成为全球最大AI融资案例。
• 服务领域涵盖安全监控、金融服务、手机应用等。

云从科技

• 成立于2015年，专注于安防、银行、机场等。
• 2017年获得5亿元B轮融资，与中科院等合作。
• 产品包括智能安防平台、医疗影像分析系统等。

依图科技

• 成立于2012年，致力于将人工智能技术应用于安防、医疗、金融等领域。
• 在FRVT和FRPC比赛中获得多项冠军。
• 提供刷脸取款、智能网点等解决方案。

触景无限

• 成立于2014年，专注于嵌入式人工智能解决方案。
• 与Intel、中科院合作，推动前端视觉感知与智能设备结合。
• 产品包括“瞬视”和“盾悟”智能引擎。

码隆科技

• 成立于2014年，专注商品识别与智能视觉。
• 在WebVision比赛中夺冠，基于弱监督学习技术。
• 客户包括京东、唯品会等，推动新零售解决方案落地。

360人工智能研究院

• 成立于2015年，提供计算机视觉、语音语义、大数据等技术支持。
• 服务360智能硬件、短视频等业务，推动AI技术应用。

行业发展趋势

• 技术突破：深度学习算法持续优化，推动图像分类、识别等技术进步。
• 市场拓展：安防、金融、医疗等领域的应用不断扩展，市场规模持续增长。
• 商业模式创新：API、SDK、解决方案三种方式并行，满足不同客户需求。
• 智能融合：前端与后端智能协同发展，提升整体效率与用户体验。
• 产业生态构建：自动驾驶、AI新零售等新兴领域逐步成熟，推动行业融合与创新。

数据与算力支撑

• 深度学习依赖大量数据与强大算力，GPU、FPGA、ASIC等提供高效计算支持。
• 网络视频流量增长迅速，为深度学习提供数据基础。
• 云计算与AI芯片结合，提升模型训练与推断效率。

行业挑战

• 数据标注：医疗、安防等领域数据标注复杂，依赖专业团队。
• 技术瓶颈：认知智能、多模态识别仍需突破。
• 成本与效率：前端智能需解决功耗、稳定性等问题。
• 政策支持：国家政策推动智能安防、智慧城市等建设，促进技术落地。

总结

中国计算机视觉行业在2017年展现出强劲的发展势头，深度学习技术成为核心驱动力，推动多个行业的智能化升级。尽管技术仍面临诸多挑战，但随着数据积累与算力提升，行业前景广阔。未来，随着更多场景的落地，计算机视觉将在提升效率、降低成本、增强安全性等方面发挥更大作用。