CIIC-2018“人力资本_数据智能”系列之薪酬报告—互联网行业_v1-2018.12-25页-1mb

报告摘要

中智财务咨询有限公司薪酬报告总结（2018）

核心内容概述

本报告由中智财务咨询有限公司发布，旨在为企业的薪酬设计提供参考，结合“人力资本+数据智能”理念，通过市场数据帮助企业实现薪酬的内部公平性和外部竞争力。报告涵盖了调研公司背景、人工成本信息、人员管理信息以及行业薪酬调整策略等关键内容，重点分析了管理序列与技术序列在基本工资和年总薪酬方面的职级与职位层级分布情况。

主要观点与关键信息

一、调研公司背景

地域分布：调研公司覆盖全国，其中北京占比最高（29.03%），其次是上海（16.94%）、深圳（15.32%）、广州（12.1%）、杭州（8.06%），其余地区合计18.55%。
公司性质：调研公司中，民营、私营企业占比最大（63.11%），其次是外资企业（23.3%），国有参股企业占比最小（13.59%）。
员工规模：500-5000人规模的公司占比最高（39.08%），其次是200-500人（31.03%），0-200人（19.54%），大于5000人（10.35%）。

二、人工成本信息

人均年终贡献收入：
- 25分位：63.25万元
- 50分位：80.52万元
- 平均：90.17万元
- 75分位：200.76万元
- 计算公式：人均年终贡献收入 = 营业收入 / 人工数
人均人工成本：
- 25分位：8.07万元
- 50分位：19.44万元
- 平均：33.69万元
- 75分位：41.02万元
- 计算公式：人均人工成本 = 总人工成本 / 人数

三、人员管理信息

员工离职率：
- 25分位：18.73%
- 50分位：28.97%
- 平均：31.63%
- 75分位：43.56%
高管离职率：
- 25分位：11.45%
- 50分位：15.34%
- 平均：17.54%
- 75分位：20.13%
员工招聘率：
- 25分位：19.45%
- 50分位：32.56%
- 平均：36.16%
- 75分位：45.14%
高管招聘率：
- 25分位：12.97%
- 50分位：17.62%
- 平均：18.37%
- 75分位：25.44%

四、行业薪酬调整策略

整体调薪率：
- 25分位：4.55%
- 50分位：8.87%
- 平均：9.06%
- 75分位：12.46%
管理序列调薪率（2016-2018）：
- M1：7.71%（2016），7.75%（2017），7.91%（2018）
- M2：8.25%（2016），7.24%（2017），7.31%（2018）
- M3：7.33%（2016），8.34%（2017），7.94%（2018）
- M4：6.48%（2016），8.08%（2017），7.27%（2018）
- H1：6.97%（2016），8.36%（2017），6.94%（2018）
- H2：7.12%（2016），7.82%（2017），6.36%（2018）
技术序列调薪率（2016-2018）：
- T0：10.05%（2016），11.72%（2017），12.03%（2018）
- T1：9.54%（2016），10.21%（2017），10.39%（2018）
- T2：9.05%（2016），9.77%（2017），9.94%（2018）
- T3：10.5%（2016），10.63%（2017），10.27%（2018）
- T4：9.09%（2016），9.65%（2017），9.94%（2018）
- T5：10.54%（2016），9.71%（2017），9.86%（2018）

五、薪酬分布数据

5.1 年度基本工资的职级薪酬回归分析

管理序列：
- P1：30,400（25分位），34,800（50分位），39,427（平均），45,745（75分位）
- P2：62,269，63,555，64,248，66,119
- P3：71,826，73,960，74,525，77,144
- P4：82,062，84,000，84,809，87,561
- P5：92,994，95,492，95,301，97,133
- P6：101,715，104,731，104,800，107,289
- P7：112,341，113,760，114,378，117,070
- P8：122,573，124,874，125,056，127,195
- P9：132,520，135,062，135,212，137,924
- P10：142,599，145,797，145,597，147,514
- P11：155,798，160,382，161,083，165,914
- P12：1,307,712，1,505,557，1,629,005，1,784,034
- P13：2,702,374，3,745,680，5,026,566，5,688,569
技术序列：
- P1：51,700，58,400，59,349，65,015
- P2：74,211，77,985，77,885，81,043
- P3：87,155，89,259，89,953，92,994
- P4：99,724，102,000，102,245，105,338
- P5：109,994，112,972，113,071，115,360
- P6：121,706，125,347，125,362，128,407
- P7：134,265，136,911，137,009，139,274
- P8：146,355，150,015，149,876，152,491
- P9：158,639，161,022，161,803，164,460
- P10：178,467，183,660，184,616，191,720
- P11：209,700，216,000，215,919，222,609
- P12：241,163，247,382，247,301，253,814
- P13：269,306，277,770，276,220，282,346
- P14：296,419，304,632，305,180，312,905
- P15：344,280，368,130，372,197，395,855
- P16：462,517，495,696，498,735，532,715
- P17：581,411，618,613，618,202，651,449
- P18：793,404，806,581，844,118，856,969
- P19：917,105，922,860，1,003,721，1,032,228
- P20：1,053,441，1,113,821，1,146,713，1,160,964
- P21：1,357,210，1,358,595，1,508,222，1,517,537
- P22：1,969,676，2,300,792，2,457,680，2,562,586
- P23：3,983,299，5,366,436，7,674,058，8,514,081

5.2 年总薪酬的职级薪酬回归分析

管理序列：
- P1：40,559，47,013，48,475，63,359
- P2：89,219，91,606，94,007，96,051
- P3：104,650，108,957，109,367，113,691
- P4：120,866，122,523，121,905，125,120
- P5：136,943，137,346，147,253，152,147
- P6：151,312，157,956，161,512，167,192
- P7：160,187，162,766，164,464，180,674
- P8：175,782，189,509，189,797，192,192
- P9：188,788，193,909，194,751，203,818
- P10：206,524，207,011，211,203，219,929
- P11：231,033，238,104，237,048，252,029
- P12：255,384，260,483，262,682，303,974
- P13：299,943，332,440，310,322，345,518
- P14：328,825，339,497，342,686，358,326
- P15：385,001，386,461，399,209，408,086
- P16：402,587，413,777，442,128，442,773
- P17：508,194，512,650，534,724，539,337
- P18：615,216，648,561，664,178，697,687
- P19：793,404，806,581，844,118，856,969
- P20：917,105，922,860，1,003,721，1,032,228
- P21：1,053,441，1,113,821，1,146,713，1,160,964
- P22：1,357,210，1,358,595，1,508,222，1,517,537
技术序列：
- P1：80,419，84,613，90,460，92,367
- P2：104,905，113,749，119,136，123,733
- P3：125,229，127,534，131,724，133,614
- P4：143,766，149,120，149,476，156,548
- P5：156,960，163,532，168,942，183,399
- P6：181,100，181,402，196,191，197,747
- P7：191,224，196,116，196,607，203,112
- P8：215,991，223,713，231,691，234,521
- P9：239,283，239,520，242,915，259,025
- P10：249,943，281,677，286,801，293,581
- P11：314,026，314,885，317,877，327,347
- P12：355,474，365,667，367,214，371,117
- P13：389,270，400,767，422,802，432,813
- P14：430,361，456,643，459,303，468,919
- P15：525,268，534,193，535,219，625,609
- P16：723,007，747,113，797,128，835,350
- P17：923,164，925,035，945,387，953,165
- P18：1,008,258，1,044,718，1,116,980，1,175,127
- P19：1,158,764，1,238,207，1,279,341，1,294,710
- P20：1,489,388，1,639,233，1,734,614，1,797,325
- P21：2,380,340，2,780,952，2,871,796，3,277,527
- P22：6,625,202，6,666,713，8,885,265，10,124,147

六、薪酬职位层级分布

6.1 年度基本工资的职位层级薪酬回归分析

管理序列：
- M1：55,551，67,023，72,703，82,225
- M2：96,032，109,040，110,024，124,563
- M3：139,319，166,709，167,970，192,000
- M4：192,227，222,932，228,063，258,114
- H1：294,559，361,260，395,495，463,364
- H2：360,000，457,200，624,015，652,943

6.2 年总薪酬的职位层级薪酬回归分析

管理序列：
- M1：88,337，97,505，105,739，116,717
- M2：137,172，172,883，173,057，180,728
- M3：218,787，262,033，262,890，293,549
- M4：306,295，333,283，358,948，394,063
- H1：467,229，569,852，623,537，681,330
- H2：521,280，686,257，912,185，919,605
技术序列：
- T0：96,925，102,191，114,814，123,386
- T1：130,735，148,745，148,985，167,314
- T2：167,238，201,150，190,977，209,017
- T3：249,522，265,258，292,422，341,137
- T4：355,984，425,444，455,161，486,112
- T5：550,217，700,258，867,846，1,049,829