2019年中国AI_2b安防行业研究报告

中国AI+安防行业发展研究报告（2019）

核心内容概览

本报告聚焦于人工智能技术在城市级及行业级安防场景中的实际应用，重点分析了AI视频监控系统、公安知识图谱和智能机器人三大技术模块的现状与发展趋势。通过分析行业背景、市场空间、技术演进、商业逻辑及典型企业案例，报告揭示了AI+安防行业在政策、技术与市场推动下的成长潜力。

主要观点

AI技术赋能安防行业

• AI技术推动安防从“被动监控”向“主动识别”转变，视频监控逐步向智能化演进。
• AI视频监控系统是当前AI+安防的主要战场，包括动态视频分析和静态人脸比对技术。
• 公安知识图谱通过语义理解技术，解决数据关联性问题，提升数据挖掘与实战应用能力。
• 智能机器人在开放场景中具有广泛应用前景，具备目标检测、环境感知等AI能力，但整体仍处于发展初期。

行业发展历程

• 安防行业经历了五次变革，AI技术的引入推动了行业向“主动识别”阶段发展。
• 2018年AI+安防进入快速落地阶段，技术与业务深度融合，市场增速显著提升。

关键信息

AI视频监控系统

• 公安AI视频监控系统分为动态比对识别和静态比对识别，分别由市、区县和省级公安部门建设。
• 端侧：AI摄像机在公安项目中渗透率约为16.6%，若考虑存量摄像头，渗透率约0.4%。
• 边缘侧：主要用于实时分析与存储，提升视频监控的智能化水平。
• 中心侧：主要承担大规模数据处理和智能分析任务，市场占比最大，约54.8%。
• 技术痛点：AI监控系统在复杂场景中误报率较高，需提升算法准确性和数据融合能力。

公安知识图谱

• 公安知识图谱通过数据采集、处理、重构、转化和实战应用五个步骤实现数据结构化与关联。
• 2018年公安知识图谱应用率约为30%，平台型建设率约10%，未来将向更大规模发展。
• 知识图谱与视频结构化分析共同构成AI+安防的“认知层”，提升数据的深度应用。

安防智能机器人

• 巡检机器人适用于封闭场景，具备高精准度和专业检测能力。
• 巡逻机器人适用于开放场景，需具备高导航稳定性和AI可用性，代表未来发展方向。
• 当前机器人技术尚未完全实现“自学、自理、自决”，但已具备目标检测、环境感知等基础能力。

市场空间

• 2018年AI+安防软硬件市场规模达135亿元，同比增长约250%，预计2020年将达到453亿元，CAGR为125.5%。
• 视频监控占据市场近90%，是当前AI+安防的核心赛道。
• 公安领域是主要应用市场，占AI+安防市场约71.4%。
• 知识图谱与机器人虽起步较晚，但发展潜力巨大，未来将成为重要增长点。

商业分析

产业链结构

• AI+安防产业链上下游关系模糊，生态开放，集成商、AI公司、安防厂商协同合作。
• 核心玩家包括：上游的芯片公司与AI公司、中游的安防厂商与云服务厂商、下游的集成商与客户。

AI公司商业模式

• 2018年AI公司直接面向客户的项目占比提高，注重与安防厂商、集成商等合作。
• 竞争壁垒包括：技术能力、产品能力、商务能力、管理能力与财务能力。
• 企业竞争力模型包括：商务、管理、技术、产品与财务五大维度。

安防厂商发展

• 安防厂商在技术对接、业务理解、产品成熟度等方面具备优势，向AI+安防转型。
• 2018年AI产品在安防厂商营收中占比提升，部分头部厂商AI业务占比超过8%。
• 安防厂商需加强销售能力与渠道能力，以应对市场增长和竞争加剧。

典型企业案例

海康威视

• 全球安防龙头，AI技术投入持续，构建“边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用”的AI架构。
• 智能化产品与解决方案丰富，拥有较强的软硬一体化能力。

云从科技

• 专注计算机视觉，拥有顶尖技术团队。
• 2018年在ReID技术、人脸识别、大数据分析等多方面取得突破，协助警方破获多起案件。

商汤科技

• 提供“感知-认知-应用-衍进”的全链条能力，打造“行业人工智能大脑”。
• 拥有SenseFoundry平台，实现多源数据融合与智能分析。

深醒科技

• 拥有自主知识产权，与各地公安系统深度合作。
• 基于大数据平台，实现对重点人员、事件的精准预警与轨迹分析。

地平线

• 自主研发AI芯片与算法，提供“芯片+算法+云”的完整解决方案。
• 产品性能优异，支持大规模人脸识别与视频结构化处理。

佳都科技

• 智慧城市服务商，布局AI+安防与智能轨交、智能交通。
• 通过投资与自研结合，构建AI技术与解决方案能力。

高新兴

• 专注于巡逻机器人，拥有自主导航、机器视觉等核心技术。
• 2018年推出巡逻机器人2.0版本，拓展至开放场景。

华为

• 拥有ICT、云计算与芯片三大优势，打造开放型云平台。
• 与多家AI公司合作，提供兼容性强的解决方案。

未来思考

行业趋势

• AI+安防行业将向规模化、体系化、智能化方向发展。
• 随着城市化与人员流动增长，AI技术需求将持续上升，市场增长空间巨大。
• 安防行业将从“基础建设”向“应用与运维”阶段过渡，形成新的竞争格局。

新机遇

• 随着基础建设完成，应用运维市场将成为新战场。
• 下游企业需提升技术能力与服务能力，应对市场竞争。
• AI技术的持续突破将推动行业向更高层次发展，提升社会治理效率。

总结

AI+安防行业正处于快速成长期，技术与业务的深度融合推动行业向智能化、主动化发展。视频监控仍是当前核心应用，但知识图谱与智能机器人等新技术也具备巨大潜力。行业竞争格局趋于多元化，AI公司、安防厂商与集成商相互渗透，形成新的生态。未来，随着AI技术的不断成熟和应用的广泛落地，AI+安防行业将迎来更广阔的发展空间。