艾瑞-2019年中国AI_安防行业研究报告-2019.1-64页_3mb

中国AI+安防行业发展研究报告总结

核心内容概览

AI+安防是人工智能技术在安防领域的重要应用，预计到2020年，市场规模将达453亿元。该行业主要聚焦于城市级和行业级场景，技术应用主要包括计算机视觉和知识图谱。

主要观点

• AI+安防行业正从被动监控向主动识别转变，AI技术成为推动行业发展的关键。
• 视频监控是AI+安防的主要应用方向，占市场约90%的份额，其中中心侧市场占比最大。
• AI技术与安防行业的融合，使传统安防面临技术升级，提升业务效率和实战能力。
• AI+安防产业链上下游界限模糊，生态开放，AI公司、安防厂商、集成商、云服务商形成并立格局。
• 未来AI+安防行业将进入应用与运维市场，下游运营领域将成为新战场。

关键信息

市场规模与增长

• 2018年AI+安防软硬件市场规模达135亿元，2017至2020年CAGR为125.5%。
• 2020年市场规模预计达到453亿元，其中视频监控占据主导地位。

技术应用

• AI视频监控系统：包括动态视频分析、静态人脸比对、ReID技术等，用于人员布控、轨迹分析等。
• 公安知识图谱：解决数据关联性问题，实现数据结构化和智能化分析。
• 安防智能机器人：分为巡检机器人和巡逻机器人，技术难点包括导航稳定性、AI技术可用性等。

行业痛点与挑战

• 项目落地的准确性和智能程度仍需提升，误报率和复杂场景识别能力是主要瓶颈。
• 海量异构数据处理难、数据缺乏关联性、缺乏全警种智能应用是公安大数据应用的三大痛点。

商业模式与竞争

• AI公司与安防厂商相互合作，共同构建竞争壁垒，注重技术引领与业务拓展。
• AI公司注重构建全链条解决方案，提升技术壁垒和商业落地能力。
• 安防厂商重视技术、销售和渠道能力，以保持行业地位。

典型企业案例

• 海康威视：全球安防龙头，自研为主，构建AI Cloud框架。
• 云从科技：聚焦人脸识别，具备ReID技术，实现高准确率和实战应用。
• 商汤科技：提供“感知-认知-应用-衍进”全链条能力，优化轨迹分析算法。
• 深醒科技：专注实战应用，构建大数据一体化防控平台。
• 地平线：提供AI芯片和算法，支持前端视频结构化处理。
• 佳都科技：通过投资和自研推进AI技术落地，参与多个AI+安防平台项目。
• 高新兴：专注巡逻机器人，具备自主导航和AI能力。

产业链与市场格局

• AI+安防产业链包括上游AI公司、中游安防厂商、下游集成商与云服务商。
• 2018年AI产品在安防厂商营收中占比显著提升，未来行业竞争将更加激烈。
• AI+安防行业将向“凹”字型发展，即上游和下游的利润率更高，中游厂商需向上下游拓展。

未来趋势

• AI+安防行业将从基础建设阶段向应用与运维阶段过渡，下游运营将成为新战场。
• 政策支持、技术成熟、市场需求旺盛将推动AI+安防行业持续发展。
• AI技术的不断进步将带来更高的识别准确率和更广的应用场景。

市场空间与增长潜力

• AI+安防具备巨大的市场增长潜力，尤其是在城市级和行业级场景中。
• 未来AI+安防将带来更高的附加值，开拓新的市场空间。

总结

AI+安防行业正处于快速发展阶段，视频监控、知识图谱、智能机器人等技术应用广泛。行业面临技术提升、市场拓展和生态构建等挑战，但也拥有巨大的增长空间和商业价值。随着政策支持和技术成熟，AI+安防将在社会治理和公共安全领域发挥更大作用，成为未来的重要发展方向。