艾瑞咨询-2019年中国AI安防行业研究报告_64页_4mb

中国AI+安防行业发展研究报告总结

核心内容

AI+安防是人工智能技术在安防场景中的实际落地应用，涵盖计算机视觉和知识图谱技术，主要服务于城市级和行业级安防需求。该行业预计到2020年市场规模将达到453亿元，其中视频监控为主要增长点，知识图谱和安防智能机器人具有较大发展潜力。

主要观点

• 行业发展趋势：AI+安防行业从被动监控向主动识别转变，AI技术成为推动行业发展的关键因素。随着AI技术的成熟，其在刑侦、缉毒等领域的应用已较为成熟。
• 技术演变：AI视频监控系统以视频结构化和人脸识别为主流应用。随着ReID技术的引入，跨镜追踪成为解决基础设施限制的有效手段。
• 产业链结构：AI+安防产业链上下游关系模糊，竞合关系复杂。主要角色包括AI公司、安防厂商、集成商和云服务商，各角色在生态合作中相互渗透。
• 市场空间：2018年AI+安防软硬件市场规模达135亿元，其中视频监控占比近90%，中心侧市场份额最大。AI技术的渗透率较低，但具备较大的增长空间。
• 商业分析：AI公司和安防厂商在商业策略上逐渐向全链条解决方案发展，注重技术能力、销售能力和渠道能力的构建。头部企业如海康威视、商汤科技、云从科技等已形成较强竞争力。
• 典型企业案例：海康威视、云从科技、商汤科技、深醒科技、地平线、佳都科技和高新兴等企业在AI+安防领域各有侧重，展现出不同的技术优势和市场策略。

关键信息

AI视频监控系统

• 核心能力：动态视频分析、静态人脸比对、ReID技术、视频结构化。
• 应用场景：人员布控、人口管理、轨迹分析、情报研判、人脸大数据分析。
• 市场现状：2018年AI摄像机在公安动态识别系统中渗透率约16.6%，考虑存量摄像头渗透率约0.4%。
• 痛点：误报率、数据采集质量、算法优化等仍是主要挑战。

公安知识图谱

• 技术应用：通过数据采集、处理、数据库重构、知识转化和实战应用，实现数据关联和语义理解。
• 市场现状：2018年工具型知识图谱应用率约30%，平台型建设率约10%。
• 发展趋势：随着结构化数据池的丰富，知识图谱将成为社会治理中的刚需。

安防智能机器人

• 分类与应用：巡检机器人用于封闭场景，巡逻机器人用于开放场景。
• 技术难点：SLAM技术的稳定性、AI技术在复杂场景下的可用性。
• 发展趋势：2018年成为发展元年，未来将向更多开放场景拓展。

市场空间与增长

• 市场规模：2018年AI+安防市场规模为135亿元，预计2020年达到453亿元，CAGR为125.5%。
• 细分市场：视频监控占比近90%，中心侧市场份额最大，边缘侧和端侧占比较小。
• 市场前景：随着基础建设的完成，应用与运维市场将迎来爆发，下游运营将成为新战场。

商业分析与竞争力

• AI公司竞争力：技术能力、产品能力、商务能力、管理能力、财务能力是主要竞争力要素。
• 安防厂商竞争力：技术能力、销售能力、渠道能力是关键。
• 商业模式：项目类仍是主要利润来源，渠道类占比逐年上升。

典型企业案例

• 海康威视：全球安防龙头，智能化产品与解决方案丰富，注重AI技术与业务结合。
• 云从科技：专注于人脸识别与大数据分析，已实现大规模并行轨迹分析，协助警方破案。
• 商汤科技：提供“感知-认知-应用-衍进”全链条能力，通过算法优化提升实战效果。
• 深醒科技：以实战效果为导向，提供定制化解决方案，助力公安系统提升效率。
• 地平线：拥有强大的AI芯片设计能力，提供“芯片+算法+云”的完整解决方案。
• 佳都科技：通过投资与自研双轨推进，打造AI技术与解决方案。
• 高新兴：专注于巡逻机器人，拥有自主知识产权的核心技术。

未来思考

• 新格局：AI公司、安防厂商、集成商和云服务商形成多元化供给格局，头部企业地位稳定。
• 新机遇：随着基础建设的完成，应用与运维市场将焕发活力，下游布局成为新战场。
• 行业趋势：未来AI+安防行业将更加注重技术与业务的深度融合，提升智能化水平和实战能力。

艾瑞咨询

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