2018年中国AI+安防行业发展研究报告_71页_5mb

追光AI，安防产业格局骤变总结

核心内容

本报告分析了AI技术在安防行业的应用发展历程、现状及未来趋势，重点探讨了AI在视频结构化、生物识别、物体识别等方向的落地应用，以及AI技术如何推动安防产业从传统模式向智能化、数据化、系统化方向转型。此外，报告还分析了安防上市企业在AI技术应用上的战略布局，以及AI在警务和民用场景中的应用情况。

主要观点

• AI技术自2012年起大规模应用于安防行业，推动了传统安防向智能安防的转型。
• 安防行业AI化趋势明显，但目前AI产品在整体市场中的渗透率仍较低，仅占约1%。
• AI在安防中的三大核心应用方向包括视频结构化、生物识别和物体识别，其中视频结构化通过大数据和深度学习技术提升了视频监控的效率与准确性。
• AI技术的应用使得安防从“事后追溯”转向“事前预警”，提升了城市安全指数。
• 安防产业链中，上中下游均呈现技术革新趋势，尤其在硬件智能化和软件算法优化方面。
• 中国形成了三大安防产业集群：京津地区、长三角、珠三角，其中珠三角的智能安防发展最为领先。
• 大型上市企业如海康威视、大华股份、宇视科技等，积极布局AI技术，推动产品智能化和系统化。

关键信息

AI+安防行业发展现状

• 视频监控是当前安防行业的主要代表，占据约51%的市场份额。
• 2018年，AI+安防市场规模预计达到近万亿，但AI产品仍处于尝试阶段。
• 中国视频监控市场出货量趋于饱和，未来增长将更多依赖于产品功能的升级。

AI+安防三大落地应用方向

1. 视频结构化：对视频数据进行自动识别、提取、分析和存储，提升视频检索效率。
2. 生物识别技术：包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别和语音识别，提升身份认证的准确性与便捷性。
3. 物体识别系统：如车牌识别，用于交通管理、公共安全等场景。

AI+安防企业案例

• 眼神科技：深耕生物识别技术，布局智慧社区、智慧校园及智慧城市，技术应用覆盖多个领域。
• 海康威视：积极研发AI产品，如“深眸”智能摄像机、“明眸”近景人脸识别系统，推动AI与安防融合。
• 大华股份：通过自主研发和投资收购，加速AI产品线布局，如AI Cloud框架、深度学习算法等。
• 东方网力：依托政府对平安城市的投入，拓展AI在视频监控领域的应用，如智能服务器和AI平台。

AI+安防企业战略布局

• 自主研发型：如海康威视，依靠自身技术优势进行产品开发。
• 投资战略型：如大华股份，通过收购和投资AI企业提升技术能力。
• 积极拥抱变化：企业通过技术升级和产品创新，提升市场竞争力。
• 观望等待型：部分企业仍在观察市场变化，以期在合适的时机推出相应产品。

AI+安防应用场景分析

• 警务场景：
  • “点”布防：用于出入口控制，如人脸识别、指纹识别。
  • “线”布防：用于道路监控，如车辆识别、轨迹追踪。
  • “面”布防：用于大型公共场所，如机场、法院、监狱等。
  • “后台”布防：用于数据分析和预测性警务，如“城市数据大脑”。
• 民用场景：
  • 智能家居：通过人脸识别、视频监控等技术提升家庭安全。
  • 智慧社区：通过智能监控和数据整合，实现社区安防智能化。
  • 智能交通：利用AI技术优化交通管理，如预测交通流量、调整红绿灯时间。

AI+安防行业格局变化及走向预测

• AI技术的普及推动了安防行业从传统模式向智能化转型。
• 未来安防市场将更加依赖AI算法、芯片和大数据，提升产品性能和应用范围。
• 智慧城市和平安城市建设将进一步推动AI在安防领域的应用。
• 民用安防市场仍有较大增长空间，预计未来5年将实现500亿元市场规模。

附录与趋势

• AI在安防行业中的发展，使得传统安防产品如摄像机、门禁系统等逐步向智能化升级。
• 2018年，AI安防产品在警用和民用场景中展现出良好的应用前景。
• 未来，AI将更多地融入安防全产业链，从硬件、软件到服务，形成完整的智能安防生态系统。