数据要素市场化推进力指数（2024）研究报告_15页_2mb

数据要素市场化推进力指数（2024）研究报告总结

研究背景

数据要素作为数字经济发展的关键生产要素，是推动国家经济社会建设的战略资源。为服务数据要素市场化国家战略，中国人民大学信息资源管理学院于2023年发起“数据要素市场化推进力指数”研究项目，通过构建自主知识体系，综合评价31个省（自治区、直辖市）在数据要素市场培育中的能力与成效，为数字中国建设提供智力支持。该指数在“数据二十条”发布一周年时首次发布，后续年度报告进一步优化评价体系，跟踪全国数据要素市场实践进展。

综合排名

全国数据要素市场发展整体处于初级阶段，各地推进路径、重点、模式及成效差异显著，形成三大梯队：
第一梯队：广东、浙江、北京、上海、江苏、山东、福建、贵州、安徽、四川（10个地区）。这些地区具备良好基础，先行先试，创新探索，在保障支撑、重点举措及阶段性成效方面表现突出，发挥示范引领作用。
第二梯队：湖北、重庆、广西、天津、湖南、河南、海南、山西、辽宁、江西（10个地区）。逐步加强保障支撑力度，探索适合自身的发展路径，努力缩小与第一梯队差距，尤其在基础环境建设与执行推进方面有所发力。
第三梯队：数据要素市场化推进力不足，基础薄弱、支持力度有限，需进一步加强相关工作。受“东数西算”工程推动，部分西部省份已显发展潜力。

区域特征

东部地区：整体表现突出，推进扎实全面，长三角、粤港澳、京津冀等区域巩固优势，持续引领数字经济创新，具备辐射带动效应。
中部地区：发展势头良好，稳步提升，重点地区竞相发力，逐步缩小与东部差距。
西部地区：发展不均衡，贵州和四川持续引领区域发展，其他地区在基础环境、执行举措等方面仍需加强。
东北地区：整体表现与东部存在差距，需强化区域协同发展路径探索，完善基础环境、激发主体活力、提升执行推进力。

指标进展

基础环境：东部省市优势显著，西部“东数西算”节点省份潜力突出。平均得分为996分（50%），广东、北京、江苏、上海、浙江等位列前十。数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%，电子信息制造业与软件服务业营业收入总额327万亿元，利润26万亿元。
保障支撑：政策与标准体系初步成型，平均得分为3062分（613%）。广东、浙江、江苏、山东等位列前十。25个省份发布数据要素市场化条例文件，24个省份建立包含地方性法规、规章、规范性文件的政策体系。全国累计出台相关标准900余项，14个省份覆盖数据管理、质量评估、分级分类等五维度。算力总规模达230EFLOPS，数字专利超54万项，人工智能企业超4500家。
执行推进：平均得分为2402分（53%）。浙江、广东、上海、北京等位列前十。12个省份明确公共数据开放监督考核要求，23个省级数据开放平台开放数据集超37万个，数据总量超980亿条。14个省份上线公共数据授权运营平台，覆盖12个重点领域，已发布应用场景280余个，数据产品1690个。全国场内数据交易额突破362亿元，17个省份交易额超1亿元。

政策建议

1. 强化产业环境支撑力：培育数据要素市场建设土壤，探索数字经济对要素市场化的多维支撑作用。依托区域比较优势，推动跨地区资源配置，缩小数字化差距。
2. 提升政策机制保障力：创新激励机制，加强安全合规保障，形成尽职免责机制。建立数据局、数据集团与数商企业协同机制，实现共商共赢。
3. 培育数据市场竞争力：推动公共数据供给由量到质跨越，加速授权运营与场景建设，壮大需求侧市场主体。在重点领域加强产业数据采集与处理，形成地方及行业特色数据市场体系。