要素市场化系列研究之一：发展数据要素，壮大数字经济，增强经济发展核心驱动力-20220207-申万宏源-25页_1mb

数据要素与数字经济发展的研究报告总结

核心内容

本报告围绕数据要素、数据运营机构和数据产业三个层面，分析我国数字经济发展现状及问题，强调数据要素作为数字经济时代的核心生产要素，其市场化配置是推动经济高质量发展的关键。

主要观点

• 数据要素的重要性：数据要素是数字经济发展的核心驱动力，其价值体现在提升生产力和与其他生产要素形成乘数效应。
• 数据要素市场发展：当前数据要素市场规模约500亿元，预计“十四五”期间将突破1700亿元，但确权、流通、定价及监管等方面仍需完善。
• 数据产业链结构：包括数据采集、存储与管理、加工、分析、流通和基础设施保障六大环节，其中前三个环节对应资源化，后三个环节对应资产化。
• 数字经济成为重要驱动力：2020年数字经济增加值达39.2万亿元，占GDP比重38.6%，成为经济增长的重要力量。数字产业化与产业数字化是数字经济的两大核心板块。

关键信息

数据要素层面

• 确权问题：当前政策方向已形成“个人数据具有人格权属性”“企业数据具有财产性权益”的共识，但产权规则仍需明确。
• 流通问题：存在数据共享与数据交易体系，但缺乏统一标准、隐私保护技术及权威可信的流通环境。
• 定价问题：难以使用传统定价模型，主要依赖协议定价和固定定价，缺乏权威定价平台和统一标准。
• 监管问题：法律框架基本搭建完成，但侧重原则性，缺乏可操作性；监管机构多，职能重叠；地方探索分散，规则不统一。

数据运营机构层面

• 数据产业链：数据要素产业链初步形成，涵盖数据采集、存储、加工、分析、流通和基础设施保障六大环节。
• 数据采集：我国已初步形成数据采集产业体系，包括互联网企业、通信运营商和可穿戴设备厂商等。
• 数据存储与管理：云存储技术快速发展，公有云、私有云和混合云成为主要形式，隐私保护成为未来重点。
• 数据加工：数据清洗、标注和审核是主要环节，数据标注已形成较为完整的产业体系，AI智能标注是未来趋势。
• 数据流通：数据交易平台和数据服务商是主要参与者，但交易效率、数据质量和安全仍需提升。
• 基础设施保障：资产评估、登记结算、争议仲裁等机制尚未健全，未来有望加速建设。

数据产业层面

• 数字产业化：以电信业、电子信息制造业、软件和信息技术服务业、互联网行业为主，整体平稳发展，但面临核心技术“卡脖子”问题。
• 产业数字化：覆盖智慧农业、智能制造、智能交通等，占数字经济比重达80.9%，是数字经济发展的重要动力。
• 发展不平衡：服务业数字化进展较快，工业次之，农业数字化仍滞后，需加强基础设施建设和应用场景拓展。

数据要素市场发展现状

• 市场规模：预计2025年将突破1700亿元，占全球数据量的27.8%。
• 政策支持：自2014年起，政策重心从发展大数据产业转向构建数据要素市场，逐步完善确权、定价、交易和监管体系。
• 数据交易模式：包括撮合型交易和综合服务型交易，其中撮合型交易主要由地方政府指导的大数据交易中心提供，而综合服务型交易则由第三方数据服务商和互联网平台主导。

数字经济驱动作用

• 增长态势：2020年数字经济核心产业增加值占GDP比重达7.8%，整体规模达39.2万亿元，同比增长9.7%。
• 数字产业化：2020年数字产业化规模达7.5万亿元，占数字经济比重19.1%，增速较2015年有所下降。
• 产业数字化：2020年产业数字化规模达31.7万亿元，占GDP比重31.2%，是数字经济发展的重要支撑。

未来发展方向

• 技术突破：加强核心技术攻关，推动数字技术自主创新，实现高水平自立自强。
• 标准规范：建立统一的数据交易标准和规范，提升数据质量和交易效率。
• 公平竞争：健全市场准入、公平竞争审查和监管制度，防止垄断和妨碍公平竞争。
• 农业数字化：加快农业领域数字化进程，提升农业数字渗透率，缩小与国际先进水平的差距。
• 数据安全：加强数据安全防护，提升数据存储和访问的安全性，确保数据价值不泄露。

总结

我国数据要素市场发展迅速，但确权、流通、定价和监管等方面仍需完善。数据要素产业链初步形成，但数据安全和基础设施保障机制尚不健全。数字经济作为未来重要驱动力，需在核心技术突破、标准规范建立、公平竞争保障和农业数字化等方面持续发力，以实现更高质量的发展。