NBER美国国民经济研究局-NBER-Government-Expenditure-on-the-Public-Education-System_37页_463kb
报告摘要
总结:政府对公共教育系统的支出
核心内容
本文探讨了联邦政策(如免费大学教育)对州政府支出和教育质量的均衡影响,考虑了人力资本形成的累积性和州政府资源约束问题。研究通过构建一个结构模型,分析了州政府在不同政策下的反应,以及这些政策对家庭福利和教育成果的影响。
主要观点
- 人力资本形成是累积过程:学生在不同教育阶段的成果依赖于过去的投入,因此仅提高大学教育的可及性可能不足以改善弱势群体的教育状况,若未增加前期教育投资。
- 州政府资源约束:州政府在制定教育政策时受到预算限制,免费大学政策可能导致其减少对K-12和大学教育的支出,从而影响教育质量。
- 政策影响的不均衡性:免费大学政策会使超过86%的家庭受损,但约60%的最低收入群体可能受益。
- 补贴政策的替代方案:如果联邦政府提供补贴,州政府可能会减少学费,但不会完全取消。补贴率越高,更多州会接受政策,但对家庭福利的影响仍以最低收入群体为主。
关键信息
模型结构
- 模型假设:州政府关注家庭福利和整体教育水平,家庭根据政策选择K-12和大学教育路径,以及是否承担贷款。
- 时间结构:模型包含三个时期,分别对应政策制定、K-12教育选择和大学教育选择。
- 技术差异:K-12和大学教育的产出函数不同,分别采用有序逻辑函数和逻辑函数。
- 不可观测的生产率差异:每个州的不可观测生产率参数 $\eta_s$ 与州人口特征相关,影响教育产出。
政策模拟结果
- 强制免费大学政策:州政府会提高税率并减少对K-12和大学教育的支出,导致大学入学率上升,但毕业率下降,整体教育成果变化不大。约60%最低收入家庭受益,其余家庭受损。
- 补贴式免费大学政策:联邦补贴使州政府有更多资源,但不会完全取消学费。补贴率10%时,约12%的州会接受政策;补贴率30%时,所有州都会接受。整体家庭福利仍以最低收入群体为主受益。
数据与方法
- 数据来源:使用美国教育长期研究(Education Longitudinal Study)、美国社区调查(American Community Survey)和政府调查(Survey of Governments)数据。
- 估计方法:采用间接推断法(indirect inference),通过模拟数据与真实数据的匹配来估计模型参数。
结构分析
1. 模型
- 州政府决策:州政府选择税率、K-12和大学教育支出、大学学费和其他公共支出,以最大化家庭福利和教育水平。
- 家庭决策:家庭在K-12和大学教育路径之间做出选择,考虑消费、教育成果和贷款负担。
- 均衡定义:均衡是指家庭和州政府的决策相互一致,且州政府的政策选择最大化其目标函数。
2. 估计策略
- 参数估计:模型参数通过间接推断法估计,首先估计辅助模型,再通过模拟数据与真实数据的对比进行参数校准。
- 辅助模型:用于总结数据特征,指导结构模型的估计。
3. 数据与辅助模型
- 数据使用:包括教育成果、家庭特征和州政府支出等数据。
- 辅助模型:用于描述教育产出和家庭选择行为,帮助估计模型参数。
4. 模型结果
- 政策影响:免费大学政策会导致州政府减少对K-12和大学教育的支出,影响教育质量。
- 家庭福利分布:政策对家庭福利的影响不均衡,大多数家庭受损,最低收入群体受益。
相关文献
- 跨州大学学费差异研究:如Kane(2006, 2007)研究了学费差异对教育参与的影响。
- 教育投资动态互补性:如Cunha和Heckman(2007)强调了教育投资的累积性。
- 家庭对教育政策的反应:如Caucutt和Lochner(forthcoming)研究了借贷约束对教育选择的影响;Abbott等人(forthcoming)探讨了教育补贴与税收政策的相互作用。
结论
本文构建了一个考虑人力资本累积性和州政府预算约束的均衡模型,用于评估联邦免费大学政策的影响。研究发现,此类政策可能导致州政府减少教育支出,从而降低教育质量,且对家庭福利的影响不均衡。补贴式政策在一定程度上缓解了这一问题,但仍以最低收入群体为主受益。研究强调了在设计教育政策时,需综合考虑不同教育阶段的资源分配和家庭反应。
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