加拿大_全民AI_战略与国家能力重构研究报告_30页_2mb

加拿大“全民 AI”战略与国家能力重构研究报告总结

核心内容

加拿大于2026年6月发布《国家人工智能战略: AI for All》，标志着其人工智能政策从以科研和高端人才为核心的技术战略，转向以公众能力、企业采用、公共服务、主权基础设施和安全治理为主要内容的综合性国家战略。该战略旨在将AI从科研机构和科技企业的专业能力，转化为全民技能、产业生产率、公共治理能力与国家数字主权。

主要观点

1. 战略转型
   加拿大AI政策正从“保持科研领先”向“组织全社会采用”转变，强调国家能力重构，而非仅关注技术创新。

2. 三大主线
   战略以“信任、机会、主权”为三大主线，通过“采用”机制连接三者，形成“信任—机会—主权”三维框架。

3. 全民AI能力建设
   强调AI素养、就业机会与社会参与，旨在提升公众对AI的理解、使用和判断能力，缩小数字鸿沟。

4. 双轮驱动模式
   企业采用与公共服务并重，推动AI在中小企业、公共部门及关键行业中的应用，提高整体生产率。

5. 主权与合作并存
   加拿大强调“有选择的战略自主”，在关键领域加强本土建设，同时通过多边合作弥补市场和供应链短板。

6. 可信治理机制
   通过法律、标准、评估、认证和安全研究，构建可识别、可验证的信任信号，以促进AI的广泛采用。

关键信息

战略背景

• 加拿大是全球最早系统布局AI的国家之一，2017年启动“泛加拿大人工智能战略”，形成三大研究机构。
• 当前AI采用率仍较低，仅约12.2%的企业在2025年使用AI，且行业间差异显著。
• 公众信任不足、基础设施依赖外部、商业化能力弱是主要短板。

战略框架

• 信任维度：涵盖隐私保护、儿童在线安全、深度伪造治理、模型评估和关键系统安全。
• 机会维度：面向公众、劳动者、中小企业和公共部门，推动AI培训与应用。
• 主权维度：建设算力、数据、人才和企业能力基础，支持本土企业规模化。

全民AI能力建设

• 推出“国家AI素养倡议”，提供免费入门培训，覆盖100万名高校学生和3000名教育者。
• 计划到2031年创造最多9万个AI相关就业机会，通过产学合作计划支持青年就业。
• 强调包容性，关注女性、原住民、残障人士等群体，推动AI与文化、语言、无障碍标准结合。

企业采用与公共服务

• 目标是将企业AI采用率从12%提升至60%，并创造25万个新岗位。
• 优先发展健康与生命科学、能源与自然资源、交通运输、农业、制造与机器人五大领域。
• 政府作为“锚定采用者”，通过采购、示范和监管，推动AI在公共服务中的应用。

重塑国家能力体系

• 加强算力、数据、人才和企业能力，建设主权算力基础设施，推动AI在医疗、能源、交通等领域的应用。
• 建立“加拿大可信AI认证”项目，强化AI安全治理。
• 公共部门在AI扩散中扮演关键角色，需提升公务员AI能力与采购制度。

战略实施挑战

• 多部门协同难度大，涉及教育、医疗、电力和数据治理。
• 采用率提升需组织改造和行业方案，不能仅靠补贴。
• 算力建设受限于电网和审批流程。
• 本土企业面临资本和市场规模不足问题。
• 劳动、隐私和文化争议可能影响采用节奏。

结语

《AI for All》战略标志着加拿大AI政策的结构性升级，将AI从科技创新议题扩展为国家能力重构的重要组成部分。其成功将取决于联邦与地方协同、基础设施投入、劳动力转型保障及本土企业规模化等关键因素。该战略为发达国家AI政策提供了新的方向，即从“谁拥有更强模型”转向“谁能让更多人和组织安全有效地使用AI”。