2026中国AI厂商Token收入榜单_25页_2mb
报告摘要
中国AI厂商Token收入榜单总结(2026年8月)
核心内容
本报告由爱分析发布,基于2026年8月的Token收入年化数据,对中国最重要的9家AI厂商进行排名和分析,旨在展现中国AI市场格局与发展趋势。报告从厂商排名、逐家分析、行业洞察、数据说明四个维度展开,揭示Token收入在AI商业化中的关键地位。
榜单排名
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第一梯队(百亿俱乐部)
- 字节:年化ARR约300亿元,断崖式领先
- 阿里巴巴:年化ARR约160亿元
- 智谱:年化ARR约110亿元
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第二梯队(50亿元量级)
- DeepSeek:年化ARR约60亿元
- Kimi:年化ARR约58亿元
- MiniMax:年化ARR约48亿元
- 可灵:年化ARR约40亿元
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第三梯队(30亿元量级)
- 腾讯:年化ARR约32亿元
- 百度:年化ARR约25亿元
榜单显示,中国Token市场呈现高度集中趋势,头部厂商与尾部厂商收入差距显著。同时,不同梯队之间存在明显断层。
主要观点
1. 字节:断崖式领先,赢在视频场景的定价权
- 字节凭借视频模型的绝对领先地位和视频生成场景的高定价权,占据榜单第一。
- 其视频模型每秒价格比同类模型高50%以上,分销渠道折扣率低。
- 短板在于语言模型能力落后,大语言模型下一代版本推迟。
2. 阿里:全栈AI布局,Token收入表现亮眼
- 阿里是唯一将收入建立在整条Token产业链上的厂商。
- 全栈AI布局使其Token业务财务模型优秀,ARR增速近1倍,毛利率超50%。
- 短板在于开源模型地位下降,千问已不再代表开源模型能力。
3. 智谱:量价齐升,成为标杆
- 智谱以110亿元年化ARR位列第三,是量价齐升的典范。
- API均价上涨101%,Token调用量增长40倍。
- 短板在于人才与组织能力,顶尖学生流动性高,难以沉淀为组织优势。
4. DeepSeek:口碑与利润双丰收
- DeepSeek年化ARR为60亿元,排名第四。
- 模型能力突出,API毛利率达82.9%,国内领先。
- 算力供给不足是其阶段性短板,但正通过融资和自建算力中心加速弥补。
5. Kimi:K3驱动的爆发
- Kimi年化ARR为58亿元,排名第五。
- K3发布后ARR实现翻倍增长,参数规模达2.8万亿,跻身全球第一梯队。
- 算力受限,API价格高企,短期内难以弥补。
6. MiniMax:视频模型崛起,语言模型拉胯
- MiniMax年化ARR约48亿元,排名第六。
- H3视频模型提升商业化能力,B端收入占比从30%升至80%。
- 语言模型M3能力未达预期,影响整体毛利率。
7. 可灵:专注海外视频,估值超越MiniMax
- 可灵年化ARR约40亿元,排名第七。
- 海外收入占比达80%,客户主要为影视公司和导演工作室。
- 7月分拆后估值达180亿美元,远超MiniMax市值。
8. 腾讯:起得早不如熬的久
- 腾讯年化ARR仅32亿元,排名第八。
- 对Token业务重视不足,免费API渠道多,付费比例低。
- 马化腾表示“AI终局尚早”,但商业化进展缓慢。
9. 百度:没落
- 百度年化ARR为25亿元,排名垫底。
- 早期在大模型领域领先,但近年表现低迷。
- 模型能力未见显著提升,新模型发布停滞,未来重回第一梯队难度较大。
行业洞察
1. 中美AI差距缩短,路线分叉
- 中国厂商追赶速度较快,差距持续缩小。
- 美国模型强在顶尖能力,目标为高溢价客户;中国模型强在开源和性价比,目标为广泛腰部客户。
- 中国在视频、Coding等场景中提供大量Token消耗机会,推动商业化。
2. 模型涨价是短期现象,降价才是主趋势
- 模型API价格普遍上涨,但长周期内降价是主趋势。
- Flash模型将引领价格竞争,如GLM 5.3 Flash价格仅为旗舰模型的10%。
3. 收入与调用量结构性分离,视频和语言率先分道扬镳
- 视频模型单价高,贡献收入;语言模型单价低,调用量大。
- 未来AI4S、具身模型等可能分别走高单价与低单价、高调用量路径。
关键信息
- Token收入成为衡量AI厂商商业化能力的重要指标。
- 视频场景是当前Token收入增长的核心驱动力。
- 模型能力提升与算力供给是影响Token收入的关键因素。
- 中国AI厂商在商业化路径上呈现出差异化趋势。
- 榜单数据基于多信源交叉验证,确保准确性。
数据说明
- 榜单制作方法:仅统计Token计费收入,不包括本地化部署、云资源租赁等。
- 数据来源:包括官方财报、管理层业绩会、行业信源及爱分析一手调研。
- 研究方法论:分为建库、验证、评估三阶段,结合桌面研究、深度访谈与数据调研。
关于爱分析
爱分析是一家深耕AI与数字化市场十余年的研究咨询机构,为科技厂商提供市场洞察、品牌营销、商业研究等综合服务。其方法论与一手数据确保了榜单的权威性与可靠性。
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