20160311-华泰证券-电子元器件深度研究：探知奇点系列报告之一-敢问路在何方：无人驾驶行将上路_28页_2mb

无人驾驶技术发展与产业机会分析

核心内容

本文聚焦于无人驾驶技术的发展路径、技术构成及产业机会，从技术演进、硬件系统、数据处理、法规与安全、未来社会变革等角度，全面分析了无人驾驶技术如何逐步从辅助驾驶（ADAS）演进到完全无人驾驶，并探讨了其对交通系统、物流行业及个人出行方式的深远影响。

主要观点

1. 无人驾驶是汽车发展的终极形态
   无人驾驶电动车将实现快速、便捷、安全、绿色和智能化，成为未来汽车发展的主要方向。汽车的绿色化和智能化是发展的两大趋势。

2. ADAS是通往无人驾驶的阶梯
   高级辅助驾驶系统（ADAS）是无人驾驶发展的必经阶段，从Level 0到Level 4，ADAS的功能逐步增强，最终实现完全无人驾驶。

3. 感知系统是无人驾驶的基础
   无人驾驶汽车依赖多种感知硬件，如摄像头、激光雷达、微波雷达和超声波传感器，这些设备为车辆提供环境感知能力，确保其能够识别道路、行人、车辆等。

4. 车联网（V2V, V2I）是无人驾驶的重要支撑
   车辆之间的通信（V2V）与车辆与交通设施之间的通信（V2I）有助于提升整体交通效率，实现更智能的驾驶环境。

5. 深度学习推动智能决策
   无人驾驶汽车通过深度学习算法不断优化行车决策，使其具备类似“老司机”的驾驶能力，提升安全性和效率。

6. 法律法规与网络安全是关键挑战
   无人驾驶的发展需要完善的法律法规支持，同时网络安全问题也日益凸显，需加强保护措施。

7. 无人驾驶将带来社会变革
   无人驾驶将改变出行方式、城市规划、物流体系及职业结构，提高出行安全、节省时间、减少污染。

关键信息

• 技术发展路径：从辅助驾驶（ADAS）逐步过渡到完全无人驾驶，经历Level 0到Level 4的演进。
• 感知硬件：包括摄像头、激光雷达、微波雷达、超声波传感器等，多种技术配合使用以提高感知精度和系统稳定性。
• 车联网：V2V与V2I技术将实现车辆与环境的实时互联，提升整体交通效率。
• 深度学习：通过多层处理和特征学习，实现更精确的驾驶决策。
• 法规与安全：无人驾驶需适应本地法规，同时需加强网络安全防护。
• 社会影响：无人驾驶将提升出行安全，节省时间，减少污染，并可能改变城市布局和职业结构。
• 产业机会：预计到2025-2055年，90%的车辆将被自动驾驶汽车取代，带来巨大的市场机会。

推荐标的

投资要点

• 重点推荐：欧菲光和均胜电子，因其在ADAS、人车交互、智能驾驶等领域具有较强的技术实力和产业布局。
• 风险提示：自动驾驶技术落地进度不达预期，政策法规限制自动驾驶汽车商用。

产业趋势

• 无人驾驶技术将逐步渗透到各个领域，从物流到个人出行，再到城市交通系统。
• 随着技术的不断成熟，无人驾驶将带来更高效、更安全、更环保的出行方式。
• 无人驾驶将创造新的商业模式，如按需叫车、智能物流、云端调度等。

未来展望

• 无人驾驶的普及将极大改变人们的生活方式，提升出行效率和安全性。
• 随着5G、深度学习和高精度地图的发展，无人驾驶技术将逐步实现产业化。
• 无人驾驶将促进车联网、智能交通等新兴行业的发展，为社会带来巨大的经济效益。