2017-智慧城市与社会治理——参与式指标制定指南_68页-3mb

贵阳智慧城市与社会治理参与式指标制定指南总结

核心内容概述

本报告由联合国开发计划署驻华代表处与贵阳市政府、贵州翼云大数据服务有限公司及北京城市象限科技有限公司合作完成，旨在通过参与式方法制定贵阳市的智慧城市与社会治理指标体系，以促进市民参与城市发展决策、提高城市治理的透明度与包容性。报告内容涵盖中国智慧城市与社会治理的发展背景、参与式指标制定的方法论、贵阳市具体指标体系的制定过程、数据收集与算法应用，以及项目的经验与教训。

主要观点

1. 中国智慧城市与社会治理的政策背景

• 智慧城市政策：起源于2007-2008年全球金融危机，IBM推动“智慧城市”理念，中国随后将其纳入发展战略。
• 政策发展：2009年，中国将“智慧城市”纳入政府工作报告，并推动试点城市建设。2014年《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》将智慧城市作为重点，强调以人为本、务实推进、需求驱动。
• 社会治理政策：1998年国务院首次提出“社会管理”概念，2013年“社会治理”成为政府术语，2016年“十三五”规划进一步强化了社会治理的制度建设。

2. 参与式方法与传统方法的结合

• 方法论：采用“自下而上”与“自上而下”相结合的方法，以确保政策制定既符合地方需求，又具备技术可行性。
• 参与式方法的重要性：公众参与有助于提高政策的透明度、公正性与实施效果，促进社会正义与社区赋权。
• 工具与流程：项目通过社区协商、利益相关方参与、数据收集与反馈机制等步骤，构建了可操作的参与式指标体系。

3. 贵阳社会治理指标体系

• 结构：指标体系分为三个层面，包括公平的发展成果、公平的城市资源分配、资源分配的公正手段。
• 指标分类：分为一级、二级和三级指标，涵盖健康、教育、住房、交通、医疗、公共空间、安全、绿色环境、社区服务等多个领域。
• 数据来源：包括政府统计数据、互联网开放数据、居民调查问卷和专业调研数据。

关键信息

1. 指标制定方法

• 社区协商：通过社区成员、专家、政府官员和非政府组织共同协商，确保指标符合地方需求。
• 多利益相关方参与：收集多方意见，缩小社会关切与政府行政之间的差距。
• 数据驱动：利用大数据与传统统计方法结合，提升指标的科学性与实用性。

2. 指标值生成流程

• 研究范围确定：通过互联网地图与人工绘制确定社区边界。
• 数据匹配：将互联网数据与社区边界匹配，用于部分指标的计算。
• 算法应用：对部分指标使用算法进行计算，如交通网络的可达性、服务的可负担性等。
• 数据来源：包括政府统计、互联网开放数据、居民调查问卷、专业调研数据等。

3. 指标分类与评估维度

• 二级指标：如健康公平、教育公平、共同幸福、适当住房、充足食物、充足交通、优质教育、充分医疗、开放式公共空间、安全居住环境、绿色环境、活跃的社区服务、资源分配的公正手段等。
• 三级指标：涵盖可达性、可用性、可负担性、效率、反应速度、文化适当性等评估维度。

4. 国际最佳实践参考

• 惠斯勒社区指标体系：以社区为中心，关注居民生活质量、可持续发展、服务可达性等。
• 科尔多瓦指标体系：强调居民参与、社区组织、公共服务的可及性与质量，以及信息的透明度。

5. 项目经验与教训

• 公众参与的重要性：通过社区动员、协商、反馈机制，确保指标反映社区真实需求。
• 数据挑战：部分指标因数据缺失或收集难度大，需借助大数据技术与政府合作。
• 技术与政策结合：需在技术应用与政策制定之间找到平衡，避免过度依赖技术而忽视社会需求。
• 持续反馈机制：项目将定期更新指标数据，并与社区居民、居委会进行共享，形成持续反馈与改进机制。

附录与参考

• 附录1：头脑风暴成果，包括社区协商提出的关键指标。
• 附录2：社区动员邀请信，用于邀请居民参与指标制定。
• 附录3：数据可视化地图，用于展示数据收集与分析结果。
• 参考文献：涵盖联合国开发计划署、中国政府政策文件、国际研究文献等。

总结

贵阳智慧城市与社会治理指标体系研究合作项目通过参与式方法，将社区、政府、专家与企业多方力量结合，制定了以公平与包容为核心的一套指标体系。该体系不仅有助于评估社会治理进展，还为智慧城市建设提供了科学依据与数据支持。项目强调公众在治理过程中的作用，以提高社会透明度与公平性，同时结合大数据与传统数据收集方式，确保指标的准确性与可操作性。此外，项目参考了国际最佳实践，为其他城市提供了可借鉴的模式。