20170607-联合国开发计划署-智慧城市与社会治理_参与式指标制定指南_67页_2mb

智慧城市与社会治理：参与式指标制定指南总结

核心内容

本指南由联合国开发计划署驻华代表处与贵阳市政府、贵州翼云大数据服务有限公司、北京城市象限科技有限公司合作完成，旨在通过参与式方法制定一套反映贵阳市社会治理发展状况的智慧城市指标体系。其核心内容围绕“以人为本”的智慧城市理念，结合自上而下与自下而上的方法，推动公众参与城市治理与政策制定，提升治理的公平性、包容性与透明度。

主要观点

1. 智慧城市与社会治理的融合
   智慧城市不仅是技术驱动的发展模式，更应以社会治理为目标，通过技术手段改善公共服务、促进社会公平和包容性发展。

2. 公众参与的重要性
   公众参与是提升社会治理质量的重要手段，能够确保政策制定符合实际需求，并增强政府与民众之间的信任与合作。

3. 参与式指标制定的创新性
   本项目采用“自下而上”方法，通过社区协商、专家意见与数据收集相结合，构建了一套兼具科学性与可操作性的指标体系。

4. 指标体系的多层次结构
   指标体系分为三个层级：一级指标（公平的发展结果、公平的城市资源分配、资源分配的公正手段）、二级指标（如健康公平、教育公平、住房公平等）、三级指标（如预期寿命、入学率、住房可负担性等）。

5. 数据驱动与技术赋能
   项目结合政府统计数据与大数据技术，利用互联网开放数据、社区调查问卷、专业调研数据等，提高数据的准确性和代表性。

关键信息

1. 智慧城市政策背景

• 智慧城市概念源于2008年IBM提出的“智慧星球”计划，2009年后在全球范围内广泛推广。
• 中国自2009年起推动智慧城市试点，贵阳于2013年成为国家智慧城市试点之一。
• 智慧城市建设强调以人为本、需求驱动、技术应用与数据共享，政策目标包括城市治理、公共服务、基础设施、产业发展等。

2. 社会治理与公众参与

• 中国自1998年起提出“社会管理”概念，2013年引入“社会治理”理念，强调多元主体参与、法治发展与社会公正。
• 公众参与包括听证会、协商、社区组织、媒体监督、参与式预算等，成为政府评估与政策制定的重要依据。
• 社会治理指标体系需体现公平性、包容性与透明度，反映社区发展需求与政府服务绩效。

3. 指标制定方法

• 项目采用“自下而上”与“自上而下”相结合的方法，通过社区协商、专家圆桌会议、数据收集与分析，确保指标的科学性与实用性。
• 指标体系涵盖发展成果、资源分配、分配手段三大方面，每个方面下设多个二级和三级指标。
• 项目参考了联合国开发计划署的治理评估工具与国际最佳实践，如惠斯勒社区指标、阿根廷科尔多瓦指标体系等。

4. 指标值生成流程

• 指标值通过政府统计数据、互联网开放数据、社区调查问卷及专业调研数据等生成。
• 数据收集包括社区边界绘制、数据匹配、算法处理与人工评分。
• 项目使用“社区画像”方法，结合大数据与传统统计手段，实现指标的精准计算与评估。

5. 指标系统内容

6. 指标更新与维护

• 指标体系将根据数据更新和社区反馈不断优化。
• 项目组将持续更新进展，并与居委会及居民共享数据，形成持续反馈机制。

7. 国际参考与本地化创新

• 项目参考了惠斯勒社区指标、科尔多瓦指标体系等国际实践。
• 本地化创新体现在指标制定过程中结合贵阳实际，如15分钟生活圈、社区服务可及性等。

结论

贵阳智慧城市与社会治理指标体系研究合作项目是一次成功的尝试，其采用的参与式方法不仅提高了政策制定的民主性与透明度，也增强了治理的公平性与包容性。该指标体系可作为其他城市制定类似政策的参考，有助于推动中国智慧城市与社会治理的协同发展。