> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 城市轨道交通人工智能应用指南总结 ## 核心内容概述 《城市轨道交通人工智能应用指南》由城市轨道交通人工智能共研体主编，旨在推动人工智能技术与城轨行业的深度融合，构建“认知－技术－应用－实施－保障”的完整框架，系统梳理政策、技术、应用场景、实施路径与安全保障体系，为城轨行业实现智能化转型提供全流程、可落地的指导依据。 ## 主要观点 1. **人工智能赋能城轨的变革意义** - 人工智能推动城轨从“自动化”向“智能化”转型，实现从“经验驱动”向“数据驱动”转变。 - 技术层面，AI赋能城轨在感知、认知、决策与执行各环节实现能力跃升。 - 业务层面，AI技术可转化为运营实效，如智能运维、智慧调度与个性化服务等。 2. **人工智能应用的核心场景** - **设备运维**：实现设备主动预警、故障智能研判、维修方案自动生成与施工计划智能编排。 - **乘客服务**：通过视频分析、自然语言处理与人员定位技术，实现对特殊乘客与异常行为的自动识别与响应。 - **运输组织**：基于多源数据与智能算法，实现客流预测、运行图优化与冲突预警。 - **应急处突**：构建统一应急处置智能体，实现任务自动生成、岗位匹配、实时监测与动态评估。 - **智慧能管**：推动能源管理智能化，实现能耗分析、虚拟电厂聚合与碳交易管理。 - **办公服务**：通过智能体实现协同审批、人力管理、资产采购与数字财务等场景的智能化处理。 3. **人工智能实施路径与目标** - **实施目标**：构建以场景应用为牵引、数据为基础、大模型为核心、智能体为载体、协同共研为支撑的AI协同创新生态。 - **实施路径**： - **核心场景试点**：优先部署高价值、高频刚需场景，形成标准化、可复制的实施范式。 - **示范线路推广**：打通数据链路，推广成熟智能体与算法模型。 - **全线网赋能升级**：实现既有线路与新建线路的同步智能化，推动AI能力全域覆盖。 - **实施方法**： - 强化领导统筹，建立“目标可量化、过程可监控、责任可追溯”的工作机制。 - 推进顶层规划，构建可落地的工程实施路径。 - 以问题为导向，以场景为牵引，推动AI与业务深度融合。 - 加强数据治理与标准建设，为AI应用提供统一技术依据。 - 构建复合型人才队伍，推动AI与业务协同。 - 建立联合创新机制，推动技术与场景共创共享。 ## 关键信息 - **人工智能技术支撑体系**：包括数据治理、算法能力、算力保障、平台建设与安全保障五大核心支撑。 - **数据治理**：构建覆盖“理、采、存、管、用”的数据全生命周期管理体系，提升数据可用性与合规性。 - **算法支撑**：构建行业大模型与专业小模型协同体系，实现多模态数据处理与高精度场景适配。 - **算力保障**：形成“云—边—端”协同算力体系，提升系统运行稳定性与实时性。 - **平台底座**：构建统一的人工智能平台，实现模型开发、部署、运行与管理的全流程支持。 - **安全支撑**：建立覆盖“云、网、数、用、端”的一体化安全运营体系，保障AI应用的合规与可控。 ## 面临的挑战与风险应对策略 - **实施层面挑战**：包括缺乏统一规划、业务需求模糊、协同机制不完善等，需通过顶层规划、场景牵引与协同创新解决。 - **技术层面风险**：包括模型鲁棒性不足、大小模型适配困难、算力供需失衡等，需通过完善数据治理、优化算力调度与算法模型迭代应对。 - **安全合规风险**：涉及数据安全、算法可信与责任界定，需构建统一安全机制与合规标准，加强数据隐私保护与模型可解释性。 ## 保障体系与支撑措施 1. **行业标准**：推动制定覆盖数据、模型、平台与应用的全链条标准，提升技术可复制性与系统兼容性。 2. **生态共建**：通过数据共享、模型协同与平台共建，形成开放、协同、高效的AI应用生态。 3. **人才队伍**：构建复合型人才体系，强化培训与激励，推动AI与业务深度融合。 4. **资金投入**：建立多元化、可持续的资金支持机制，保障AI建设与运营的长期投入。 ## 行业典型案例 1. **青岛地铁供电智能体“故障修”**：实现故障自动诊断与解决方案输出，提升运维效率，降低人工成本。 2. **徐州地铁合规管理与风险预警智能体**：实现合同智能审查，提升合规效率，减少人为错误。 3. **南京地铁弓网智能检测系统**：实现接触网状态实时感知与智能诊断，推动运维模式由“人工”向“智能+人工”转变。 4. **重庆轨道交通山城单轨知识大模型**：构建行业知识库，实现知识智能调用与辅助决策，推动单轨运维智能化。 5. **苏州地铁“检修计划排程智能体”**：实现检修计划智能生成与调整，提升排程效率与资源利用率。 6. **成都地铁新一代智慧车站**：集成30项智慧功能，推动车站运营由“系统支撑人工”向“智能体驱动业务”转型。 7. **广州地铁“佳易为”运维智能体**：实现工单智能生成与派发，提升运维效率与流程规范化。 8. **深圳地铁线网智慧运营智能体**：实现客流感知、运行图优化与智慧调度，提升运营效率与成本控制。 9. **北京地铁华为城轨云数智融合平台及盘古大模型**：实现车辆全景检测与智能运维，提升系统智能化水平。 10. **北京城建多模态大模型清标系统**：实现投标文件智能化审查，提升清标效率与准确性。 11. **安捷城轨隐患智能识别大模型**：实现安全隐患实时识别与智能管理，提升安全响应能力。 12. **中兴通讯城轨智能体**：实现通信网络智能运维与车站视频智能分析，推动运维模式向AI驱动转型。 ## 发展趋势与倡议 - **发展趋势**：城轨AI应用将由单点试验向体系化建设演进，形成智能原生、人机协同、具身智能、绿色发展与跨行业融合的协同模式。 - **行业发展倡议**： - 强化政策引导与行业协同，推动统一标准与规范体系建设。 - 坚持企业主导与场景牵引，探索混合部署与智能体赋能路径。 - 加强科研支撑与联合攻关，推动基础研究与工程实践深度融合。 - 推进共研体共建，实现数据、模型、平台与应用的协同共享。 ## 总结 《城市轨道交通人工智能应用指南》系统性地构建了人工智能在城轨领域的应用框架，涵盖政策、技术、场景、实施与保障等多维度内容，为城轨行业实现智能化、绿色化、高效化发展提供坚实支撑。通过典型案例展示，明确了AI技术在城轨场景中的实际应用价值与可行性，推动AI从“技术可用”迈向“价值可信”，助力构建更安全、更高效、更智慧、更绿色的现代城轨交通体系。