《2021年移动广告反欺诈白皮书》-31页_14mb

报告摘要

2021年移动广告反欺诈白皮书总结

核心内容

2021年移动广告反欺诈形势依然严峻，异常流量占比为27%，较2020年略有上升，整体呈现波动趋势。随着广告市场的发展，欺诈手段也不断升级，给广告主带来巨大经济损失，预计全年损失约220亿元人民币。同时，反欺诈技术面临新的挑战，识别和防御异常流量变得更加复杂。此外，中国广告反欺诈行业与国外相比存在标准、市场成熟度等方面的差异，未来需进一步完善行业规范和提升技术能力。

主要观点

异常流量占比上升：2021年移动广告请求阶段异常流量占比为27%，较2020年略有上升，整体反欺诈形势依然严峻。
广告主损失严重：预计2021年中国广告主因移动广告欺诈损失约220亿元人民币，比2020年增长22%。
识别难度增加：随着个人信息保护法的实施，IMEI、IDFA等传统设备标识逐渐离散化，导致欺诈流量识别更加困难。
产业链复杂：广告黑灰产已形成完整的产业链，包括资源准备、假量生成和销售获利等环节，且各环节之间高度配合。
缺乏整体惩治体系：国内缺乏对作弊媒体的统一打击体系，导致媒体间转包、绕过监管的现象频繁发生。
技术手段多样：刷量方式包括脚本刷量、模拟器刷量、群控刷量、众包刷量等，其中众包刷量成本最高但真实性也较强。
反欺诈技术发展：基于规则、机器学习和图算法的反欺诈方案各有优劣，未来将更多依赖复杂算法和工程学技术提升识别效率。
行业标准差异：国外广告行业有MRC等权威标准，而中国主要依靠国家标准和团体标准，尚未形成统一的行业认证体系。
政策推动透明度：国家和行业组织正推动广告行业透明度，如引入Sellers.json和Ads.txt技术规范，以提升广告生态的可信度。
行业生态需优化：随着互联网人口红利趋缓，广告行业将进入存量竞争阶段，需要建立更透明、健康的广告生态。

关键信息

异常流量趋势：2021年异常流量在3月开始上升，6月达到顶峰，之后保持在30%左右。
广告主损失：2021年中国广告主在移动广告上的花费预计达到1093亿美元，增长23%。
欺诈手段：
- 脚本刷量：通过脚本模拟用户行为，成本低但易被识别。
- 模拟器刷量：使用模拟器在电脑上批量操作，模拟真实用户行为。
- 群控刷量：控制多部设备同步操作，实现批量刷量。
- 众包刷量：由个人完成刷量任务，成本高但真实性强。
反欺诈技术：
- 基于规则：识别一般无效流量（GIVT），但依赖大量基础数据，且规则复杂易冲突。
- 基于机器学习和AI：识别复杂无效流量（SIVT），对正负样本质量要求高，且需控制识别时延在10ms以内。
- 基于图算法：通过整合个体的二部关系，挖掘异常流量的聚集性，提升识别效率。
行业标准：
- 中国标准：包括《互动广告国家标准》和《中国互联网广告投放监测与验证要求》。
- 国外标准：如MRC制定的24种广告测量标准，包括品牌安全、可见性曝光等。
政策与行业趋势：
- 国家发布《反电信网络诈骗法（草案）》和《互联网广告管理办法（公开征求意见稿）》，打击虚假流量黑产。
- 中央网信办开展“清朗·打击流量造假、黑公关、网络水军”专项行动，进一步整治虚假流量。
- 互联网人口红利趋缓，移动广告市场进入存量竞争，低质量流量有上涨趋势。
- 希望CDA Tech Lab引入Sellers.json和Ads.txt技术规范，提升行业透明度。