2020中国移动广告反欺诈白皮书_28页_14mb

中国移动广告反欺诈白皮书总结

核心内容

本白皮书由腾讯安全与InMobi联合发布，旨在揭示移动广告行业中的欺诈现象，分析其表现形式、影响及应对措施，强调构建高透明度、高协同度的广告生态体系的重要性。文档指出，移动广告欺诈行为严重损害了广告主的利益，影响品牌声誉，并破坏行业健康发展。随着技术的发展和法律的完善，反欺诈手段不断升级，行业透明度逐步提高。

主要观点

• 广告欺诈泛滥：虚假流量和作弊行为在移动广告行业中普遍存在，尤其在品牌类广告中更为严重，约80%~85%的欺诈行为发生在品牌广告中。
• 黑产趋势变化：2020年，广告欺诈行为逐渐向直播和短视频等新兴领域转移，这些平台因流量需求高，成为新的欺诈目标。
• 反欺诈技术发展：随着技术进步，反欺诈手段如JavaScript、API、SDK模式等不断成熟，其中SDK模式因其数据来源直接、难以篡改，成为未来主流趋势。
• 法律与监管加强：国家及平台加强了对刷量行为的打击，如“断卡”行动、法院判决等，使得广告欺诈的法律风险增加。
• 行业透明度提升：广告主和消费者对透明度的需求增强，推动行业向更透明的方向发展，如Ads.txt等标准的引入。

关键信息

2020年移动广告欺诈趋势

• 疑似无效流量占比下降：2020年移动广告中疑似无效流量占比呈下降趋势，可能与“净网2020”政策、第三方反作弊系统的使用有关。
• 预测损失：2020年广告主因移动广告欺诈造成的损失约为180亿元人民币，同比下降10%。
• 直播与短视频欺诈：直播带货和短视频平台成为刷量黑产的新目标，部分KOL通过刷播放量、人气等方式骗取广告预算。

欺诈手段分析

• 机器人流量：通过脚本、模拟器、群控等方式制造虚假流量，以量取胜。
  • 识别难度：脚本刷量识别率高，但成本低；群控刷量成本高，识别难度大。
• 人肉流量：由真人操控的无效流量，成本高且更难防范。
  • 常见方式：众包刷量、挂机刷量。
• 域名与App变造：通过iframe或webview嵌套，将广告嵌入非法或低质页面，如色情网站，获取大量低质流量。
• 流量劫持：利用恶意软件或木马强制用户访问特定网站，造成广告预算浪费。
• 归因误导：通过点击填塞、点击劫持、广告堆叠等方式，窃取其他广告网络的归因数据，误导广告主投放决策。

反欺诈方法论

• JavaScript模式：通过嵌入JS代码分析用户行为，识别机器人流量，是当前最主流、最成熟的反欺诈手段。
• API模式：在广告展示、点击、进入落地页等阶段传递流量参数，由第三方平台分析并反馈质量，适用于品牌广告的预判阶段。
• SDK模式：适用于移动App广告，通过SDK收集底层数据，具有更高的准确性和数据维度，但目前尚未普及。

行业合作与标准

• Ads.txt标准：由IAB技术实验室推出，旨在提升广告资源的透明度，防止非法库存和域欺骗。
• 行业联盟与组织：中国广告协会、MMA中国无线营销联盟等组织推动行业透明度提升，TAG（国际互联网广告自律组织）也在全球范围内促进广告行业信任与反欺诈。

未来展望

• 透明度提升：随着消费者和广告主对透明度的要求增强，移动广告行业将向更透明的方向发展。
• 技术驱动反欺诈：随着SDK集成成为主流，广告主和媒体将更注重从源头控制流量质量。
• 法律与监管强化：法律风险增加，行业面临更多合规挑战，广告欺诈行为将更难实施。
• iOS 14影响：IDFA获取受限，可能对广告追踪和归因造成影响，为基于安装的作弊提供了更多机会。

反欺诈相关术语

• 品牌安全（Brand Safety）：确保广告不出现于不良内容页面。
• 无效流量（Invalid Traffic）：非真人消耗的广告流量，包括恶意和非恶意类型。
• 可见度（Viewability）：广告是否被用户实际看到，如停留时间超过1秒且展示面积超过50%。
• 归因（Attribution）：评估广告效果的算法逻辑，衡量不同媒体对最终购买的影响。
• 反作弊（Anti-Fraud）：通过技术手段识别虚假流量和作弊行为。
• Ads.txt：提升广告资源透明度的行业标准。
• SDK：移动App开发中用于广告检测的标准工具包。

联合声明

• 腾讯安全天御：基于AI和20年黑产对抗经验，提供全面的广告反欺诈解决方案，服务7000多家客户。
• 腾讯防水墙：腾讯内部安全团队，为广告反欺诈提供底层技术支持。
• InMobi：全球领先的移动广告平台，致力于为营销者、开发者和用户创造价值，与腾讯共同推动行业健康发展。

免责声明

本白皮书内容基于公开资料和腾讯安全天御流量验证平台数据，腾讯和InMobi不对信息的准确性、完整性或时效性作出任何保证。内容仅供参考，未经书面授权不得发布或复制。