2016-易观_中国大数据市场年度综合报告2016_49页_9mb

中国大数据市场年度综合报告 2016 总结

核心内容

本报告分析了2016年中国大数据市场的发展现状、主要行业应用、企业需求、商业模式以及发展趋势，涵盖市场整体规模、产业链结构、典型厂商表现、投资情况及大数据交易等核心内容。

主要观点

• 政策推动：国家政策密集出台，如《促进大数据发展行动纲要》及配套政策，推动大数据产业发展，强调数据开放与共享。
• 市场规模：2015年中国大数据市场规模达到105.5亿元，同比增长39.4%，预计未来3-4年增长率将保持在30%以上。
• 行业分布：金融、通信、零售是大数据市场前三大行业，分别占16.7%、15.9%和14.0%。其他行业如政府、医疗、旅游等合计占比约25.8%。
• 技术演进：大数据厂商创新从基础设施层向分析层和应用层转移，“大数据原生应用”迅速发展。AI与深度学习技术推动数据分析自动化，提高生产力。
• 商业模式：大数据市场已形成多种商业模式，包括数据存储租用、租售信息业务、数据增值服务、数据技术服务、数据交易服务等。
• 应用拓展：大数据在零售、旅游、医疗、通信、金融、政府等领域广泛落地，推动精准营销、客流预测、个性化服务、智能客服等应用场景。
• 数据交易：大数据交易市场开始兴起，但面临数据隐私、标准缺失、价格机制不明确等问题，亟需建立统一标准与法律法规。
• 人才需求：大数据交易产业对数据采集与处理、底层技术架构、数据分析、解决方案及垂直行业人才有较高需求。

关键信息

市场规模与增长

• 2015年中国大数据市场规模达到105.5亿元，同比增长39.4%。
• 预计未来3-4年，市场规模增长率将保持在30%以上。

行业应用

• 零售：线下与线上零售业均在利用大数据优化市场定位、精准营销、收益管理等。
• 旅游：通过大数据实现游客分析、客流预测、舆情监控等，提升服务质量与安全效率。
• 医疗：用于临床决策支持、医疗质量监管、个性化治疗、辅助科研等。
• 通信：用于流量经营、智能客服、客户体验提升、对外数据服务等。
• 金融：涵盖客户画像、精准营销、风险管控、运营优化等多个方面。
• 政府：用于城市规划、交通管理、公共安全、环境保护、公共设施管理等。

企业应用需求

• 数据可视化分析：在金融、电信、电商、制造、能源等行业广泛应用。
• 语音识别与语音分析：作为非结构化数据的重要组成部分，语音识别技术在多个垂直行业快速拓展。
• 地理位置应用：通过位置数据优化营销策略、提升客户体验、实现精准运营。
• 精准营销：通过整合内外部数据，实现客户画像、行为分析、转化率提升等目标。
• 网站与移动端数据分析：面对移动互联网的复杂数据环境，需解决用户识别、数据标准化、分析算法等问题。

大数据交易

• 市场环境：数据交易面临隐私、安全、标准缺失等挑战，数据拥有者普遍对数据流通持谨慎态度。
• 产业链结构：主要包括数据供给方、数据需求方及大数据交易平台，涉及数据采集、清洗、脱敏、建模等环节。
• 人力资源需求：主要集中在数据采集与处理、底层技术架构、数据分析、解决方案及垂直行业人才。
• 价格机制：目前尚未形成统一标准，主要依赖卖方定价，存在数据垄断风险。

厂商分析

• 科大讯飞：语音识别领域的领导者，具备完整的产业链，与京东合作拓展消费领域。
• 普强信息：在保险、银行、汽车等行业有深厚积累，营销与服务能力突出。
• 云知声：提供免费语音平台，覆盖家居、车载、医疗、教育、金融、安防等领域。
• 思必驰：专注于智能硬件与人机语音交互，提供定制化数据服务。
• 捷通华声：推出灵云实时智能语音分析系统，提升客服效率与电销成功率。
• 出门问问：构建语音智能生态系统，涵盖离线识别、语义分析、智能推送等技术。

趋势与投资分析

发展趋势

• 技术演进：从基础设施层向分析层与应用层转移，AI与深度学习技术成为推动因素。
• 行业渗透：大数据方案向更多垂直领域拓展，如金融、电信、零售、医疗等。
• 数据交易成熟：大数据交易将逐步形成规范化的市场，提升数据流通效率与价值。
• 数据应用深化：从数据采集、处理到分析、变现，数据资产化趋势明显。

投资机遇与风险

• 机遇：
  • 大数据应用需求持续增长，尤其是金融、通信、零售等核心行业。
  • 数据交易市场潜力巨大，政策支持促进市场发展。
  • AI与深度学习推动数据挖掘与分析效率提升。
• 风险：
  • 数据隐私与安全问题突出，影响市场信任度。
  • 缺乏统一的技术标准与法律法规，制约交易发展。
  • 数据定价机制不明确，存在市场垄断风险。

结论

2016年中国大数据市场处于高速发展期，政策支持、技术进步和行业应用推动市场不断扩张。未来，大数据将更加深入各垂直领域，形成更成熟的交易生态。然而，市场仍需解决数据隐私、标准化与定价机制等问题，以实现可持续发展。