2016中国大数据市场年度综合报告_50页_10mb

中国大数据市场年度综合报告 2016 总结

核心内容概述

本报告围绕中国大数据市场展开，涵盖市场规模、竞争格局、商业模式、行业应用、企业需求、大数据交易以及产业发展趋势等核心内容。报告旨在为行业参与者提供全面的市场洞察和未来发展的方向指引。

主要观点

• 大数据市场发展迅速：2015年中国大数据市场规模达到105.5亿元，同比增长39.4%，预计未来3-4年增速将保持在30%以上。
• 行业应用广泛：金融、通信、零售是大数据市场前三大应用行业，合计占比达74.2%，其他行业如教育、制造、能源等占比25.8%。
• 人工智能助力大数据分析：AI技术的应用使数据分析更加自动化和智能化，提升数据科学家的工作效率。
• 大数据交易市场兴起：大数据交易机构的建立推动了数据流通，但数据隐私和标准化问题仍需解决。
• 企业应用需求多样：包括数据可视化分析、语音识别、地理位置应用、精准营销和网站与移动端数据分析等。
• 融资情况不均衡：国内大数据企业融资多集中于行业应用，硬技术相对薄弱，但部分企业在2016年1-7月获得大量融资。

关键信息

市场规模与增长

• 2015年市场规模为105.5亿元，同比增长39.4%。
• 预计2016-2018年，市场规模年增长率将保持在30%以上。
• 市场驱动因素包括IT巨头优化产品路线图、线上金融和零售市场成熟、企业数据资产培育等。

行业应用分析

• 零售：大数据方案提供商整合内外部数据，提升市场定位、营销效果和运营效率。
• 旅游：通过客流监控、舆情分析、个性化服务等手段优化游客体验和景区管理。
• 医疗：利用临床、患者行为、经营数据提升诊疗效率、辅助科研和精准营销。
• 通信：用于流量经营、智能客服、客户体验优化和对外数据服务。
• 金融：涵盖银行业、保险业、证券业，提升风险管控、精准营销和投资决策。
• 政府：用于城市规划、交通管理、公共安全、环境保护和公共设施管理。

企业应用需求

• 数据可视化分析：适用于金融、电信、电商、制造、能源等行业，提升决策效率。
• 语音识别与分析：帮助企业提升客服效率、营销效果和客户体验。
• 地理位置应用：用于优化营销策略、提高内部运营效率和评估新业务影响。
• 精准营销：通过整合内外部数据，实现客户画像、行为分析、动态反馈和营销效果优化。
• 网站和移动端数据分析：解决多渠道数据整合问题，提升用户行为洞察和数据利用效率。

大数据交易

• 市场环境：数据拥有者对数据价值和风险认知不一，存在隐私顾虑。
• 交易模式：分为数据交付和数据银行两种，前者由平台撮合，后者由企业直接提供数据商品。
• 产业链：包括数据采集、清洗、建模、交易和应用，形成数据商品流通闭环。
• 人力资源需求：集中在数据采集与处理、底层技术架构、数据分析、解决方案和垂直行业等领域。

商业模式

• 数据存储租用：如Amazon S3，提供存储服务。
• 租售信息业务：如VISA、四维图新，提供加工后的数据服务。
• 数据增值服务：如阿里金融、GFK，通过数据挖掘创造新业务。
• 数据技术服务：如IBM、华为，提供整体解决方案或云服务。
• 数据交易服务：通过平台撮合或企业直接交易，促进数据流通与价值实现。

结构化与非结构化数据应用

• 结构化数据：适用于企业ERP、财务系统、医疗HIS数据库等，强调数据存储、备份、共享和容灾。
• 非结构化数据：如视频、图像、语音，应用于图像识别、语义分析、情感分析等领域，技术要求高，处理难度大。

发展趋势与投资分析

• 技术演进：大数据应用从基础设施层向分析层和应用层转移，AI和深度学习成为关键。
• 商业模式创新：数据交易、数据增值服务、数据技术服务等模式不断成熟。
• 投资机遇：集中在数据采集、处理、分析、应用和交易领域。
• 投资风险：包括数据隐私问题、技术标准缺失、数据定价机制不明确等。

厂商分析

报告涉及的主要厂商包括：科大讯飞、普强信息、云知声、思必驰、捷通华声、出门问问、海云数据、永洪科技、数字冰雹、国云数据、海致、Everstring、App Annie、人大金仓等。

图表与数据来源

• 图2-1：中国大数据市场AMC模型。
• 图2-2：2016-2018年中国大数据市场营收规模预测。
• 图2-3：2016年大数据各层技术演进方向。
• 图3-1：2015年中国大数据市场行业营收结构。
• 图3-2：线下零售大数据产业链。
• 图3-3：线上零售大数据产业链。
• 图3-4：线下旅游大数据产业链。
• 图3-5：线上旅游大数据产业链。
• 图3-6：医疗业大数据产业链。
• 图3-7：通信大数据产业链。
• 图3-8：金融大数据产业链。
• 图3-9：政府大数据产业链。
• 图3-10：精准营销在企业大数据体系中的位置。
• 图4-1：2016上半年中国智能语音识别厂商竞争力雷达图。
• 图4-2：2016上半年中国可视化分析厂商竞争力雷达图。
• 图4-3：普强大数据系统介绍。
• 图4-4：海云产品生态体系结构。
• 图4-5：EVERSTRING服务体系结构。
• 图4-6：APPANNIE服务体系结构。
• 图4-7：人大金仓数据库产品体系。
• 表2-1：2016年1-7月部分大数据创业厂商融资情况。
• 表6-1：大数据交易产业主要人才需求。

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