2020数字医疗疫情防控新技术安全应用分析报告-CAICT42页_1mb

2020数字医疗：疫情防控新技术安全应用分析报告总结

核心内容

本报告由中国信息通信研究院安全研究所联合卫生信息安全与新技术应用专业委员会和数据保护官（DPO）社群共同发布，聚焦于人工智能、大数据、云计算和区块链等ICT新技术在2020年新冠肺炎疫情防控中的安全应用情况。报告分析了新技术在疫情预测、防控、诊疗及恢复各阶段的作用，同时探讨了其应用过程中涉及的隐私保护与网络安全问题，并提出了相应的安全应用思路与工作建议。

主要观点

1. 新技术应用的政策背景

• 新一代信息技术被列为国家重点扶持的产业之一。
• 国家出台多项政策推动“互联网+医疗健康”发展，支持健康医疗大数据建设与应用。
• 2019年中共中央政治局会议提出探索“区块链+”在医疗健康领域的应用。

2. 新技术在数字医疗领域的应用现状

• 人工智能：在疾病预测、医学影像识别、社区排查、智能机器人、测温技术等方面广泛应用。
• 健康医疗大数据：用于疫情态势感知、辅助决策、人员流动分析等，但面临数据整合与隐私保护的挑战。
• 云计算：为疫情防控提供计算与存储资源，支撑远程办公与在线教学。
• 区块链：在疫情信息与物资追踪中展现出潜力，但实际应用仍处于探索阶段。

3. 新技术在疫情防控中的典型应用

• 人工智能：提升病毒研究效率、支持社区排查与远程沟通、优化体温检测手段。
• 大数据：用于疫情监测、人员流动分析、物资调配，为决策提供数据支持。
• 云计算：为医院信息系统、远程办公、在线教学提供资源支撑。
• 区块链：用于疫情信息登记、物资追踪，保障信息透明与不可篡改。

关键信息

1. 新技术应用场景与数据来源

2. 疫情防控中个人信息保护

• 个人信息类型：包括姓名、身份证号、手机号、住址、行踪轨迹等。
• 合法性基础：《传染病防治法》和《突发公共卫生事件应急条例》赋予政府及相关部门合法收集与使用个人信息的权限。
• 保护措施：
  • 采集过程需加密、去标识化；
  • 数据应集中管理，权限控制严格；
  • 信息披露仅限非敏感信息，如性别、发病时间等；
  • 建议建立统一管理机制，强化数据安全。

3. 网络与信息安全风险

• 网络安全攻击：包括钓鱼邮件、木马程序、虚假信息等，针对政府、医疗机构和个人用户。
• 远程办公安全：需加强员工安全意识，完善技术防护手段（如VPN、双因素认证）。
• 电信网络诈骗：
  • 购物类诈骗：虚假销售口罩等防护物资；
  • 冒充类诈骗：伪装成政府或医疗机构进行诈骗；
  • 退费类诈骗：利用退票退费信息进行诱导。

安全应用思路与工作建议

1. 新技术在疫情防控中的安全应用思路

• 预测阶段：利用大数据分析预测疫情趋势，需加强数据互联互通与智能化采集。
• 防控阶段：人工智能与大数据结合，提升病毒追踪与预警能力；区块链用于信息与物资追溯。
• 诊疗阶段：人工智能加速病毒研究与疫苗开发，机器人辅助诊疗。
• 恢复阶段：云计算支撑远程办公与在线教学，降低交叉感染风险。

2. 工作建议

总结

本报告全面分析了2020年新冠肺炎疫情防控中人工智能、大数据、云计算和区块链等新技术的应用现状与安全挑战。在疫情防控的关键时期，新技术为提升防控效率、实现信息透明与物资管理提供了强有力的技术支撑。然而，数据安全与个人隐私保护问题同样不容忽视。建议各方加强数据管理、完善技术防护机制、提升安全意识，以保障新技术在疫情防控中的安全、高效、合规应用。