2020数字医疗：疫情防控新技术安全应用分析报告_42页_2mb

2020数字医疗：疫情防控新技术安全应用分析报告总结

核心内容概述

本报告由中国信息通信研究院安全研究所联合卫生信息安全与新技术应用专业委员会和数据保护官（DPO）社群共同发布，聚焦ICT新技术在疫情防控中的安全应用，分析了人工智能、大数据、云计算、区块链等技术在疫情防控中的具体应用案例，并探讨了个人信息保护和网络与信息安全等关键问题。

主要观点

1. 新技术在数字医疗领域的应用前景广阔

• 人工智能：在疾病预测、医学影像识别、社区排查、虚拟助理、健康管理、药物研发等方面发挥重要作用。
• 大数据：用于疫情态势感知、人员流动监控、物资调配、信息预测等，成为疫情防控的重要支撑工具。
• 云计算：为疫情防控提供基础资源支持，如计算和存储能力，同时也支撑远程办公、在线教育等。
• 区块链：用于疫情信息的透明化管理、物资追踪、信息不可篡改等方面，具有较高的应用潜力。

2. 新技术在疫情防控中的典型应用案例

• 人工智能提升疫情防控效率：
  • 百度推出多人体温检测技术，提升公共场所体温筛查效率。
  • 阿里健康、讯飞医疗等利用AI进行疫情排查与随访，降低感染风险。
• 大数据构建疫情防控态势感知：
  • 百度迁徙平台、360地图等提供人口流动数据，助力疫情预测与防控。
• 云计算支撑疫情防控资源服务：
  • 中国电信、阿里云、中科曙光等提供云资源，助力科研和远程办公。
• 区块链保障疫情信息与物资透明：
  • 链飞科技推出区块链疫情监测平台，实现数据不可篡改、可追溯。

关键信息

1. 新技术应用的政策背景

• 国务院将新一代信息技术列为战略性新兴产业，推动其在医疗健康领域的融合应用。
• **“健康中国2030”**政策推动健康医疗大数据发展，支持国家健康医疗大数据中心与产业园建设。
• 2019年中共中央政治局会议强调“区块链+”在医疗健康等领域的应用。

2. 个人信息保护

• 个人信息类型包括姓名、住址、电话、行踪轨迹等，部分在疫情防控场景中被视为个人敏感信息。
• 合法性基础：《传染病防治法》《突发公共卫生事件应急条例》为疫情防控中的个人信息采集和使用提供法律依据。
• GDPR中规定，为履行法定义务、保护重大利益或执行公共任务，可不依赖个人同意进行数据处理。

3. 网络与信息安全

• 网络安全攻击：疫情期间黑客利用恐慌心理进行钓鱼攻击、恶意软件传播、网络诈骗等。
• 远程办公安全隐患：
  • 员工安全意识不足；
  • 安全防护手段不完善；
  • 企业服务暴露面增加，需加强权限管理和漏洞修补。
• 电信网络诈骗：
  • 购物类诈骗（虚假销售防护物资）；
  • 冒充类诈骗（冒充政府或医疗机构）；
  • 退费类诈骗（虚假退票退费信息）。

安全应用思路与建议

1. 技术应用思路

• 预测阶段：利用大数据分析健康与互联网数据，预测疫情趋势。
• 防控阶段：结合人工智能、大数据、云计算和区块链，实现精准防控与信息透明。
• 诊疗阶段：人工智能技术加速病毒研究和疫苗开发，辅助诊疗与看护。
• 恢复阶段：云服务支撑远程办公、在线教学、复工复产等，减少人员聚集风险。

2. 工作建议

结论

在2020年新冠肺炎疫情防控中，人工智能、大数据、云计算和区块链等ICT新技术发挥了关键作用，提升了疫情防控效率和信息透明度。然而，这些技术的广泛应用也带来了个人信息保护和网络信息安全方面的挑战。因此，需在技术应用与安全保障之间建立平衡机制，确保在提升防控能力的同时，保护个人隐私和数据安全。建议加强法律规范、技术防护和公众教育，推动数字医疗与新技术的安全、有序、可持续发展。