普华永道-中国零售业供应链优化手册系列二-36页_2mb

中国零售企业品类分析现状调研与实施

调研背景

• 供应链效率：中国零售供应链需用8-10年时间提升效率。
• 消费者变化：普华永道报告显示，消费者期望在线下与线上融合体验（Phygital）。
• 品类分析意义：支撑业务需求，减少库存，提升营收和毛利率。

品类分析现状

• 企业认知：多数企业未充分认识到品类分析对企业战略、财务、内外协同的作用。
• 执行问题：
  • 缺乏科学的体系建设（商品组合、选品、下架）。
  • 营销与供应协同不足。
  • 数字化支持不足，缺少专业系统，数据完整性低。
• 重点领域：
  • 活跃SKU管理、库存周转、仓储物流成本降低。
  • 不同业态（超市、便利店、专卖店、电商）的品类特点及优化方向。

面临挑战

• 组织结构：
  • 缺乏独立的品类分析部门。
  • 分层决策机制不明确，高层参与不足。
• 数字化工具：
  • 仅4%企业使用专业品类系统，数据用于分析的比例不足。
  • 数字化分析多用于财务、订单管理，较少用于品类决策。
• 人才与流程：
  • 缺乏专业人才。
  • 现有流程缺乏精细化管理与高频率优化。

机遇与建议

• 战略导向：
  • 明确品类分析的定位和高层管理支持。
  • 将品类分析作为企业整体战略核心。
• 数字化支持：
  • 引入专业系统，提升数据分析能力。
  • 构建全渠道数字化平台，整合内外部数据。
• 执行优化：
  • 设立独立部门，建立清晰的职责与考核机制。
  • 定期优化商品组合，提升库存周转，降低运营成本。

行业展望

• 新零售与全渠道：品类分析需整合线上线下，适应多变的消费者需求。
• 数字化赋能：零售企业应加强数字化工具建设，提升数据分析与策略制定能力。
• 人才与升级：培养既懂业务全域又通晓消费需求的专业人才，推动企业商品力构建。