安永_推进AI部署_蓄力创新浪潮_20页_1mb

金融服务业领导网络总结

核心内容

金融服务业正积极部署生成式人工智能（AI）技术，以提升生产力与效率。同时，董事会与管理层也认识到，AI的广泛应用将对传统商业模式构成颠覆性挑战。此外，量子计算作为另一项关键新兴技术，虽然仍处于早期阶段，但其潜力巨大，可能在未来几年对金融行业产生深远影响。

主要观点

1. 生成式AI的初步成果与局限性

• 生产力提升：大多数金融机构已部署生成式AI，取得显著的效率提升与成本节约效果。
• 应用范围有限：尽管AI已带来初步收益，但多数机构尚未充分挖掘其潜力，仅使用现有AI功能的10%。
• 代理式AI进展缓慢：目前，代理式AI仍处于实验阶段，银行进展缓慢，而保险行业相对领先，约27%的保险公司已将其整合至业务流程。
• 数据治理仍是关键挑战：金融机构需加强数据治理能力，以确保AI的推理基础稳固。云迁移被视为解决数据瓶颈的重要路径，但受制于安全、监管及成本因素，实施难度较大。

2. AI转型需要文化与领导力变革

• 领导层认知不足：多数高管对AI技术原理及潜力缺乏深入理解，影响其推动AI落地的能力。
• 员工能力与态度需提升：员工对AI的使用仍停留在初级阶段，需系统性培训与文化建设，以促进AI的广泛应用。
• 人才战略重构：AI的全面部署将推动岗位职责与工作流程的变革，要求员工具备更强的创造力、协作力与批判性思维。

3. 业务领导者应主导AI战略

• 跨部门协作：AI应成为业务战略的核心，而非仅由IT部门推进。
• 核心团队赋能：需设立由AI负责人领导的核心支持团队，为业务线提供培训、工具与指导，推动AI应用落地。
• 逐步迁移AI职能：随着AI应用的成熟，核心团队规模将逐步缩小，职能将向业务端迁移，以提高效率与响应速度。

4. 董事会应超越生产力导向，关注战略机遇

• 从效率转向机遇：董事会需推动机构从关注AI的成本节约转向探索其带来的新业务模式与收入增长机会。
• 明确治理与目标：应协助界定AI应用问题，评估可行性，并确保治理机制支持成功试点项目的规模化推广。

5. 量子计算的前景与挑战

• 指数级计算能力：量子计算具备解决复杂问题的潜力，尤其在欺诈检测、保险产品定制等领域。
• 安全风险凸显：量子计算可能对传统加密技术构成威胁，引发对“后量子时代”的安全担忧。
• 商业可行性尚未成熟：目前量子计算仍处于早期阶段，技术门槛高，成本高昂，尚未具备广泛的商业应用条件。

关键信息

• 会议时间与地点：2025年10月8日至9日及10月28日，伦敦与纽约。
• 参与机构：包括多家全球领先银行、保险公司、投资公司及咨询机构。
• 安永角色：作为支持机构，安永提供专业洞察与咨询服务，帮助金融机构推进AI与量子计算转型。
• 技术与战略结合：AI与量子计算的发展不仅依赖技术进步，还需董事会与管理层的深度参与与战略引导。

与会者名单（部分）

• Vivek Ahuja（安本审计和风险委员会主席）
• Karolina Belwal（花旗财富管理全球数据智能、自动化主管）
• Jeff Dailey（利宝互助保险非执行董事）
• Omar Ali（安永全球金融服务主管合伙人）
• Dennis Andrade（Tapestry Networks常务董事）
• Sarah Lowe（安永大洋洲金融服务主管合伙人）
• Sumit Narayanan（安永东亚金融服务联合主管合伙人）
• Saby Roy（安永金融服务人工智能与云技术合伙人）

未来展望

• AI规模化部署需持续投入：需在技术、文化、人才等方面持续投入，以实现全面转型。
• 量子计算的准备迫在眉睫：尽管尚处早期，但机构应提前布局，建立量子防御机制，与学术界及科技企业合作。
• 董事会责任重大：需推动高层认知提升，制定清晰战略，确保AI与量子技术的可持续发展。

结语

金融机构正站在AI与量子计算变革的前沿，需在技术应用、组织文化与战略领导方面同步推进，以应对未来不确定性和竞争压力。安永与Tapestry Networks正通过深度洞察与协作平台，助力行业实现信心与创新的双重突破。