2026-03-13-安永_中国_-金融服务业领导网络2026年3月_推进AI部署_蓄力创新浪潮_20页_1mb

金融服务业领导网络总结

核心内容

本报告由金融服务业领导网络（FSLN）发布，旨在探讨生成式人工智能（AI）与量子计算等新兴技术在金融服务业的应用现状与未来影响。报告由Tapestry Networks组织，安永提供支持，涵盖多个关键议题，包括AI部署、创新战略、组织文化转型及量子计算的潜在影响。

主要观点

1. 生成式AI在金融服务业的应用以提升生产力为核心

• 金融机构已从生成式AI中获得初步的生产力与效率提升。
• 一些机构已部署约90个成熟的AI用例，实现显著的成本节约。
• 在软件开发领域，AI已带来约30%的效率提升，对大型金融机构而言，这可能意味着数十亿美元的节省。
• 代理式AI仍处于实验阶段，多数银行仅涉足10%-20%，而保险公司进展更快（27%已整合）。
• AI的全面部署仍面临挑战，尤其是数据治理和系统整合问题。

2. AI转型需要组织文化与领导力的同步变革

• 技术、文化、人才及领导力是AI转型的四大关键挑战。
• 领导层的认知与参与至关重要，许多高管对AI技术理解不足。
• 全员AI素养建设需加强，员工需掌握提示词技巧及AI工具使用方法。
• AI将重塑岗位职责与工作流程，未来需注重创造力、协作力与批判性思维。
• 董事会需推动高管层深入理解AI，并制定明确的治理机制以支持规模化应用。

3. AI应用应由业务领导者主导，而非仅依赖IT部门

• 业务领导者需将AI视为战略议题，而非辅助工具。
• 企业应设立核心AI支持团队，为业务端提供培训、工具和洞察。
• 长期目标是将AI团队职能逐步迁移至业务线，以提高整体效率与响应速度。

4. 董事会应推动AI应用从效率向机遇转变

• 当前AI讨论多聚焦于效率提升与成本节约，但未来应关注创新机遇。
• 量子计算、AI智能体等技术可能带来新的收入来源与产品形态。
• 董事会需鼓励管理层采取更具前瞻性的投资策略，同时避免盲目推进。

5. 量子计算正在成为金融服务业的潜在颠覆性技术

• 量子计算具备指数级计算能力，可能在欺诈检测、风险建模、保险产品定制等领域产生深远影响。
• 量子计算可能对加密技术构成威胁，因此安全成为行业关注重点。
• 量子技术的准入门槛高，需大量资金投入，但部分机构已开始布局量子防御方案。

6. 量子计算的治理与监督机制正在初步建立

• 董事会需关注量子技术的长期影响，并建立监督机制。
• 当前量子计算尚不具备商业可行性，但相关讨论已引起重视。
• 与会者建议将量子防御纳入预算，由CTO主导，并与学术机构和科技公司合作。

关键信息

• AI部署现状：多数金融机构已进入应用阶段，但代理式AI仍处于实验阶段，数据治理是关键瓶颈。
• AI转型挑战：组织文化、领导力、员工培训及数据治理是实现AI价值的主要障碍。
• 业务主导AI：业务领导者需深入理解AI技术，推动其在各业务线的落地。
• AI与机遇：AI不仅带来效率提升，更应关注其在新产品、新市场、新商业模式上的潜力。
• 量子计算前景：量子计算具备颠覆潜力，尤其在欺诈识别和保险产品定制方面，但其安全风险不容忽视。
• 量子治理建议：需提前布局量子安全，与技术专家合作，建立防御机制。

与会者名单（部分）

• Vivek Ahuja（安本审计和风险委员会主席）
• Homaira Akbari（桑坦德银行非执行董事）
• Karolina Belwal（花旗财富管理全球数据智能、自动化主管）
• Jeff Dailey（利宝互助保险非执行董事）
• Omar Ali（安永全球金融服务主管合伙人）
• 赵晓京（安永全球保险业主管合伙人）
• Dennis Andrade（Tapestry Networks常务董事）
• 等等（完整名单见《视点》第11页）

结语

报告强调，AI与量子计算正成为金融服务业未来发展的关键驱动力。尽管当前仍处于早期阶段，但机构必须积极应对技术变革，推动组织文化、领导力与战略的同步升级，以确保在未来的竞争中占据有利位置。