2017-人工智能芯片研发攻略-芯际争霸_24页_2mb

报告摘要

人工智能芯片研发与投资分析总结

核心内容

人工智能正在推动新一轮计算革命，深度学习作为其核心技术，对并行计算能力有极高的需求。传统计算架构无法满足这一需求，因此需要更适应深度学习的专用芯片。

主要观点

深度学习与传统计算模式差异显著：深度学习模仿人脑神经网络，具有自组织、自学习能力，对数据处理和存储单元的结合提出了新的要求。
GPU与FPGA的局限性：虽然GPU和FPGA在并行计算方面有优势，但并非为深度学习量身打造，存在性能和功耗瓶颈。
人工智能定制芯片是必然趋势：定制芯片在性能、功耗等方面具有明显优势，且下游应用市场巨大，将成为未来计算平台的重要组成部分。
类脑计算芯片是未来发展方向：通过模拟人脑结构，类脑芯片有望带来计算体系的革命，目前仍处于研究阶段，但市场潜力巨大。
核心芯片决定计算平台生态：新计算平台的崛起往往伴随着核心芯片的创新，掌控芯片架构将成为未来智能时代的战略制高点。

关键信息

人工智能芯片发展阶段：
- 第一阶段：基于FPGA的半定制芯片；
- 第二阶段：针对深度学习算法的全定制芯片；
- 第三阶段：类脑计算芯片。
主要公司与投资建议：
- 东方网力：与商汤科技合作，自主研发深度学习芯片，打造深度学习平台操作系统Parrots和专用深度学习机器Sensebox，预计2016-2017年EPS分别为0.58元和0.77元，目标价35元，评级“买入-A”。
- 科大讯飞：战略投资寒武纪，打造AIUI语音交互方案，预计2016-2017年EPS分别为0.44元和0.55元，目标价40元，评级“买入-A”。
- 中科曙光：国内云计算龙头，与寒武纪合作，预计2016-2017年EPS分别为0.44元和0.50元，目标价45元，评级“买入-A”。
- 汉邦高科：与清华电子系合作，推动人工智能在安防、ADAS等领域的应用，预计2016-2017年EPS分别为0.74元和1.39元，目标价60元，评级“买入-A”。
- 和而泰：卡位智能家用设备控制器入口，预计2015-2016年EPS分别为0.33元和0.45元，目标价35元，评级“买入-A”。
其他推荐公司：
- 同花顺、思创医惠、科远股份、汉王科技等，因其在人工智能算法和应用方面的布局，也值得关注。
- 近期进军人工智能基础领域的公司包括远方光电、神思电子、北部湾旅、奥飞动漫、昆仑万维、江南化工等。