AI与6G网络融合_34页_8mb
报告摘要
- 核心理念：AI与6G网络的深度融合，构建具备“内生、开放、孪生”特征的智能网络基础设施，实现网络的自主感知、认知、决策与自进化能力，迈向“万物智联”时代。
- 关键技术路径：内生智能网络采用五层架构（终端、无线接入网、边缘智脑、核心网、智脑中心），分为终端侧轻量化小模型、边缘侧区域大模型、云端全局大模型及智脑中心，实现跨层智能协同。小模型部署在终端和边缘节点，解决超大规模天线管理、信道估计等问题；大模型位于云端，处理跨域数据、复杂决策与资源编排。通过引入智能孪生技术，构建虚实交互闭环，实现策略的自主验证、优化与推广。
- 架构设计原则：
- 内生智能：能力深度嵌入网络功能，支持数据、算力、模型的统一调度与生命周期管理，打破能力孤岛。
- 开放生态：通过标准化接口提供AI服务，赋能千行百业，降低技术准入门槛，推动生态繁荣。
- 智能孪生：构建数字孪生平台，融合大模型与智能体，形成虚实闭环，提升网络策略的预演验证与优化效率。
- 应用领域：覆盖空天地一体化通信、全息通信、XR/元宇宙、智能交通、工业互联网等新型业务场景，在提升网络效率的同时，为多样化业务提供个性化的智能服务。
- 产业意义：通过推动标准制定、产业协同、生态构建与开放合作，加速AI与通信技术融合进程，构建全球性内生智能生态，赋能智慧社会发展。
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