【华为】6G网络内生智能架构及关键技术白皮书（2023）_47页_1mb

报告摘要

6G网络内生智能架构及关键技术白皮书总结

核心内容概述

本白皮书探讨了6G网络向“以数据为中心”和“ICDT深度融合”的智能内生架构演进的必要性与实现路径。6G网络将不再仅仅是通信的基础设施，而是智能普惠的载体，支持连接、数据、计算和算法的深度融合，以实现高效、安全、可信的AI服务。白皮书从5G网络智能化的实践出发，分析了6G网络架构需要进行的范式转变，包括从“连接为中心”到“数据为中心”，以及从“面向会话管控”到“面向任务管控”。此外，还提出了一套基于任务的管理编排架构和以数据为中心的独立数据面架构，并探讨了相关的接口、协议与流程设计。

主要观点

1. 6G的智能普惠愿景

6G将超越通信，成为智能普惠的新型基础设施。
AI将成为6G网络的重要组成部分，支持各种智能服务，如自动驾驶、分布式计算、联邦学习等。
6G网络需要原生支持AI业务，通过连接、计算、数据和算法的深度融合来实现智能化服务。

2. 5G网络智能化的启示与不足

5G通过NWDAF等机制支持AI功能，但未能实现AI的原生支持。
5G架构存在数据源有限、隐私保护不足、不支持外部AI服务、基础设施利用不充分、数据治理缺失等问题。

3. 6G网络架构的范式转变

从连接为中心到数据为中心：数据将成为网络的核心资源，网络架构需围绕数据设计，支持随路计算和任意拓扑结构。
从面向会话管控到面向任务管控：任务成为网络管控的核心单元，实现四要素（连接、计算、数据、算法）的深度协同。

4. 以数据为中心的独立数据面

数据面由数据编排器（DO）、数据控制器（DC）、数据代理（DA）、可信锚点代理（TAA）和数据存储功能（DSF）组成。
数据面支持数据采集、预处理、转发、存储和分析等功能，并提供统一、可信、动态的数据服务框架。
引入数据隐私保护技术（如差分隐私、同态加密、联邦学习等），满足数据法规监管要求。

5. 基于任务的管理编排架构

任务管控分为三个层次：任务锚点（TA）、任务调度（TS）和任务执行（TE）。
TA负责任务的生命周期管理，TS负责任务的实时调度和资源管理，TE负责具体任务的执行。
任务锚点可以部署在CN或RAN域，以实现低时延和高效的资源调度。

6. 接口、协议和流程设计

TA/TS与TE之间的接口包括F1、E1、Uu、NAS、SBA等。
任务流程包括AI用例生成、分解为AI服务和任务、任务QoS分解、资源配置、任务执行与调整。
功能划分上，管理面负责任务的宏观决策，控制面负责任务的实时执行与资源调度。

关键信息

数据为中心：6G网络将数据作为核心资源，支持随路计算和任意拓扑结构。
ICDT深度融合：连接、计算、数据和算法的深度融合，支持AI任务的高效执行。
任务管控架构：通过任务锚点（TA）、任务调度（TS）、任务执行（TE）的分层架构实现智能服务的实时管控。
独立数据面：构建统一可信的数据服务框架，支持跨域、跨厂家的数据共享与处理。
QoS保障机制：提出AI服务质量（QoAIS）概念，涵盖性能、开销、安全、隐私和自治等多个维度。
隐私与安全：引入隐私保护技术，如差分隐私、联邦学习等，满足数据治理要求。

总结

本白皮书从6G智能普惠的愿景出发，分析了6G网络架构需要进行的转变，并提出了以数据为中心和ICDT深度融合的架构设计。通过独立数据面和基于任务的管理编排架构，6G网络将实现对AI任务的高效、安全和可信支持，从而推动智能应用的广泛部署和落地。白皮书为6G网络的智能化演进提供了理论支撑和技术路径，具有重要的指导意义。