2025-06-23-中国信科-2025年AI与6G网络融合报告_33页_8mb

AI与6G网络融合

中信科移动通信技术股份有限公司

核心理念：内生·开放·孪生

6G网络需深度融合AI技术，构建内生智能架构、开放生态与数字孪生系统，实现网络的智能自主化和行业赋能。

技术方案

1. 内生智能架构

   • 划分为终端、无线接入网（RAN）、边缘智脑、核心网、智脑中心五层，深度融合AI能力，形成“端-边-网-云”分层智算体系。
   • 关键能力建设包括数据流转（DMF双轮驱动）、算力调度（CCF中枢）、生命周期管理（AIMF与RM闭环）。

2. 开放生态

   • 开放算力资源池（IaaS）、预训练模型（MaaS）、可编排智能体（AaaS），提供标准化接口，支持跨行业服务调用。

3. 智能孪生

   • 结合大模型与感知智能体，构建虚实协同闭环。通过数字孪生预验证策略，减少现网风险，实现网络自配置、自优化、自修复。

技术路径

• 小模型驱动边缘智能：解决超大规模天线波束管理、低开销信道估计等本地化问题。
• 大模型赋能全局智简：整合跨域数据，优化资源编排与复杂决策。
• 孪生实现智治闭环：通过虚实交互验证策略，提升网络稳定性与可靠性。

标准化与挑战

• 2024年已启动6G-AI融合标准化，需解决模型协同、资源弹性、数据安全等核心问题。
• 推动全球跨域标准化、跨厂商互操作性，避免技术孤岛。

产业发展

• 愿景：构建万物智联的基础网络，赋能智慧城市、工业自动化、远程医疗等领域。
• 挑战：需产业链协同创新，强化AI与通信架构的融合，加速标准化进程。