中国联通6G内生智能白皮书_48页_855kb

中国联通6G网络内生智能白皮书总结

本白皮书由中国联通研究院编制，探讨了6G网络中“内生智能”的核心架构和技术路径。内生智能是6G网络区别于5G的关键特性，通过将AI能力集成到网络的底层架构中，实现通信与AI的深度协同发展。

一、6G网络内生智能的演进驱动力

5G网络中，AI主要以集中式云化部署提供服务，缺乏与网络的深度融合。而6G网络通过分布式AI架构和意图驱动范式，重新设计系统架构，使AI与网络元素协同工作，满足更复杂的智能化场景需求。

二、内生智能能力框架

白皮书提出6G内生智能的能力分层框架，包括AI服务开放、任务管理和编排、AI服务资源三部分：

• AI服务开放：提供连接、数据、计算等资源共享服务；
• 任务管理和编排：将复杂任务拆分为子任务，实现跨域协同；
• AI服务质量评估机制：引入QoAIS模型，保障网络、数据、计算的多维性能。

内生智能还依赖多资源要素融合，如AI+连接、AI+数据、AI+计算，实现网络功能与AI能力的一体化升级。

三、关键技术

白皮书梳理了六项关键技术：

1. 意图驱动：用户只需表达目标，网络自动执行策略；
2. 机器学习与分布式学习：支持联邦学习保护数据隐私；
3. Agentic AI：通过LLM增强，实现复杂任务的自主执行；
4. 评估与自演进机制：结合人工与自动评估，推动模型持续优化。

四、应用场景与展望

内生智能将支撑两类服务：

• 对内：网络自治、智能网络优选；
• 对外：自动驾驶、智慧医疗等垂直行业服务。

该研究为中国移动通信未来的发展提供了方向，强调网络不仅是通信管道，更是智能社会的底座。