【未来移动通信论坛】2024年ICDT融合的6G网络_169页_11mb

报告摘要

《ICDT融合的6G网络》白皮书4.0 总结

核心内容概述

《ICDT融合的6G网络》白皮书4.0系统性地总结了6G网络在ICDT（信息、通信、大数据技术）融合趋势下的技术发展现状与未来展望，从新趋势、无线空口技术和网络架构三个维度展开分析。白皮书强调，6G网络将不仅是通信系统，还将融合感知、计算、人工智能等技术，成为端到端的信息处理与服务系统，实现通信、感知、计算和智能的深度融合，推动网络向全域覆盖、智能自治和高效服务的方向演进。

主要观点

ICDT融合新趋势：6G将融合通算、语义通信和AI大模型三大技术方向，推动通信系统从传统的“信息传输”向“任务驱动”转变，实现更高效、智能和灵活的网络服务。
无线空口技术：包括通感一体、空口AI、多址接入、编码调制、超大规模MIMO和近场通信等，这些技术将提升6G网络的连接性、算力、智能性和安全性。
网络架构：服务化网络、内生AI、数字孪生、多维度组网和用户为中心网络成为6G研究重点，旨在构建通感算智融合的新型网络体系。
跨领域协同与国际合作：6G技术发展需要加强跨界融合、协同创新和全球合作，以推动技术标准化和商业化落地。

关键信息

1. ICDT融合新趋势

通算融合：通信与计算的深度融合，通过基站算力池化、AI与感知融合，实现网络智能化、边缘计算、业务敏捷部署和按需服务。
语义通信：关注信息的含义而非单纯符号，旨在突破香农理论的限制，提升通信效率和用户体验。涉及语义-信道联合编码、语义特征提取、语义资源分配等关键技术。
AI大模型：AI大模型为通信网络提供智能自治能力，如智能客服、智能开发、网络优化和网络运维。同时，大模型的发展也对6G网络的算力和带宽提出更高要求。

2. ICDT融合的无线空口技术

通感一体：通信与感知功能融合，实现高精度定位、环境监测、智能驾驶等应用场景。关键技术包括联合波形设计、感知节点切换、高精度感知算法等。
空口AI：利用AI技术提升无线空口性能，包括智能信号处理、智能无线资源管理、分布式AI推理与训练等。面临的主要挑战包括数据集构建、在线学习、分布式学习与系统架构设计。
多址接入：为支持海量终端接入，需发展非正交多址、非协调接入、随机接入与多址传输融合等技术，以提升连接密度和通信效率。
编码调制：包括OTFS（Orthogonal Time Frequency Space）等新技术，适用于高速铁路、低轨卫星、空中覆盖和车联网等场景，以应对高速移动带来的通信挑战。
超大规模MIMO：通过大规模天线阵列提升网络容量和覆盖能力，支持高密度通信和高精度感知。
近场技术：适用于短距离、高带宽、低延迟的通信场景，如物联网、AR/VR和无人机通信。

3. ICDT融合的网络架构

服务化网络：通过服务化设计提升网络灵活性和可扩展性，支持多样化业务需求。
内生AI：AI技术深度嵌入网络架构，实现网络的智能优化和自适应能力。
数字孪生网络：构建虚拟网络镜像，实现对真实网络的实时模拟与优化。
多维度组网：融合多种网络类型（如空、地、天），实现全域覆盖和无缝连接。
用户为中心网络：以用户需求为核心，提供个性化、定制化服务，提升用户体验。

技术挑战与发展方向

通算融合：需解决资源、功能、服务三层面的融合问题，包括异构算力资源管理、高动态环境下的功能融合、以及服务动态编排。
语义通信：需建立统一的语义信息论框架，开发通用的性能评估标准，解决AI带来的计算开销问题，并加强隐私与安全机制。
空口AI：需在理论、架构和实现层面解决性能优化、学习效率、资源调度、跨场景泛化等关键问题。
多址接入：需设计支持高密度、低时延和高可靠性的新型多址技术，如非正交多址、非协调接入和高效无连接传输。
编码调制：需开发适用于高速移动场景的编码调制方案，如OTFS，以提升通信质量和可靠性。
网络架构：需构建通感算智融合的网络体系，支持服务化、智能化和多维度组网，同时推动全球标准制定与合作。

未来展望与倡议

6G技术研究正从单点突破走向系统化构建，推动跨行业、跨技术的融合创新。
需加强基础理论研究、关键技术攻关和产业生态建设，促进技术向应用转化。
需注重国际合作，推动6G技术的全球标准化与共同开发。
6G网络将具备强连接、强算力、强智能、强安全的特性，为数字经济、智慧城市、工业互联网等提供强大支撑。

结论

《ICDT融合的6G网络》白皮书4.0提出了6G网络融合信息、通信、大数据、人工智能等技术的总体框架和技术方向，强调了通算、语义通信和AI大模型等技术的重要性。通过多维度技术融合和创新，6G将实现更智能、更高效、更安全的网络服务，为未来社会提供更加丰富和多样化的应用场景，推动全球通信技术向智能化和全域覆盖演进。

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