2025年AI与6G网络融合报告_33页_9mb

AI与6G网络融合白皮书摘要

核心理念

提出“内生·开放·孪生”的6G智能网络架构，旨在通过AI与通信网络深度融合，构建具备自感知、自决策和自进化能力的下一代通信基础设施。

技术框架

• 三层智算体系：终端边缘层、边缘智脑层（区域级AI处理）、智脑中心（全局智能中枢）
• 五大层级架构：终端（轻量化AI）、无线接入网（智能处理）、边缘智脑、核心网、智脑中心
• 关键技术方案：
  • 小模型驱动边缘智能：解决超大规模天线波束管理、资源调度等局域自动化问题
  • 大模型赋能全局决策：实现跨模态数据融合、复杂网络环境感知与全局资源优化
  • 智能孪生构建闭环系统：通过虚实交互验证策略有效性，推动网络智能化闭环演进

标准化进程

• 2024年完成全球首个6G场景与需求研究标准立项
• 2025年各行业组织推进AI内生智能标准化研究
• 主要研究方向：智能体即服务定义、跨域智能协同接口、网络大模型规范等

实践路径

1. 层级演进策略：从网络功能优化，到低层学习能力注入，再到全域智能决策
2. 分层融合模式：
   • 终端侧：轻量化AI模型执行关键智能任务
   • 边缘层：跨域算法协同提供分布式智能服务
   • 云端：超大模型支撑全局策略优化
3. 关键实现路径：
   • 构建内生AI注册与管理机制
   • 建立多模态数据标准与交换体系
   • 打造差异化算力资源池调度策略
   • 研发多智能体协商与运行动机机制

标准化建议

1. 制定通感算智一体架构技术指标
2. 定义智能生命周期管理接口规范
3. 启动跨域可信AI授权标准体系
4. 规范网络智能体通信语言框架