汽车行业:Robotaxi引领智驾新一轮浪潮城市NOA体验认知不断升级
报告摘要
Robotaxi引领智驾新一轮浪潮,城市NOA体验认知不断升级
核心内容
Robotaxi被视为L4级自动驾驶技术商业落地的最佳场景,各大科技巨头和车企正加速布局。随着政策支持和技术进步,Robotaxi的商业化进程加快,城市NOA(Navigation on Autopilot)体验不断优化,智能驾驶成为汽车行业的核心关注点。
主要观点
1. Robotaxi为L4技术商业落地最佳场景,科技巨头争相布局
- 政策支持:五部门联合发布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单,涵盖20个城市,加速智能驾驶落地。
- 运营进展:百度萝卜快跑已在11个城市落地运营,截至2024年4月累计订单超600万;如祺出行、小马智行等也在加速布局。
- 特斯拉计划:原计划于2024年8月8日发布Robotaxi,但因设计调整延期两个月。
- 应用场景:载人场景技术门槛最高,Robotaxi是L4级自动驾驶最贴近实际应用的形态。
2. 百度萝卜快跑订单加速,商业模式有望实现闭环
- 成本优化:RT6车型指导价为20.46万元,相比前一代成本下降60%;营运成本预计下降30%,服务成本预计下降80%。
- 盈亏平衡点:若车辆成本降低一半,安全员成本降至目前的1/3,平均单价1.33元/km即可实现盈亏平衡。
- 运营现状:萝卜快跑在武汉投放量达400辆,计划2024年实现全城覆盖,投入1000辆第六代量产无人车运营。
- 盈利模式:通过降本和提价,萝卜快跑有望实现盈利闭环。
3. 智驾技术路线历经多轮迭代,城市NOA体验不断升级
- 技术演进路径:分为“渐进式”和“一步到位式”两类。车企以渐进式为主,逐步从L2向L3发展;科技公司如Waymo、百度则直接实现L4+级别自动驾驶。
- 城市NOA落地:从2022年10月开始,城市NOA逐步实现全国范围落地,体验不断逼近L3级别。
- AI大模型应用:特斯拉等车企通过AI大模型提升感知、决策与规控能力,使城市NOA体验更加拟人化,消费者接受度逐步提升。
关键信息
- 试点城市:20个城市(联合体)被列为智能网联汽车“车路云一体化”应用试点。
- 运营城市:萝卜快跑已扩展至11个城市,包括北京、上海、广州、深圳、武汉等。
- 技术升级:RT6车型具备更低的硬件成本,采用禾赛科技激光雷达,AI算力提升,系统性能远超人类驾驶员。
- 商业模式:萝卜快跑目前仍处于亏损状态,但通过降本和提价有望实现盈利。
- 投资建议:
- 整车推荐:理想汽车、小鹏汽车、长城汽车
- 受益标的:赛力斯、长安汽车、比亚迪
- 零部件推荐:保隆科技等
风险提示
- 自动驾驶技术进展不及预期
- Robotaxi商业化落地时间节奏低于预期
投资策略
- 关注重点:Robotaxi商业化进程、城市NOA技术落地、AI大模型在智能驾驶中的应用
- 投资方向:整车及零部件企业,尤其是具备L4级自动驾驶技术能力的公司
- 市场影响:Robotaxi的推广将提升消费者对智能驾驶的关注度与认知度,推动行业整体发展
智能驾驶应用场景对比
| 场景类别 | 载人 | 载货 | 特殊 |
|---|---|---|---|
| 应用简介 | 乘客接送服务,速度50km/h以下 | 货物点到点自动运输,速度15-120km/h | 道路清洁、安防巡逻等,速度30km/h以下 |
| 落地现状 | 商业化初期 | 快速发展期 | 试运营阶段 |
| 技术门槛 | 最高 | 不一 | 较低 |
Robotaxi商业模式分类
| 模式 | 说明 |
|---|---|
| 模式1 | 自动驾驶企业自主运营 |
| 模式2 | 与出行企业合作 |
| 模式3 | 与主机厂合作或合资 |
| 模式4 | 出行企业自研 |
| 模式5 | 车企自主运营 |
盈亏平衡点测算
| 项目 | 情况一 | 情况二 |
|---|---|---|
| 每日单车接单数量 | 20 | 20 |
| 每单车公里数 | 7 | 7 |
| 每公里单价 | 0.8 | 1.33 |
| 每日总收入(元) | 112 | 186.2 |
| 每月销售总额GTV(元) | 3360 | 5586 |
| 安全员成本(元) | 88 | 25 |
| 每月车辆折旧 | 80 | 70 |
| 单日充电/运维/保险成本 | 100 | 90 |
| 单车每日成本 | 268 | 185 |
| 单日盈利(元) | -156 | 1.2 |
| 利润率 | -139.29% | 0.64% |
技术演进路径对比
- 渐进式路径:从L2开始,逐步向L3发展,依赖高精地图,2023年起逐步转向无图方案,技术迭代加快。
- 一步到位式路径:直接实现L4+级别自动驾驶,如Waymo、百度Apollo等。
消费者体验提升
- 城市NOA方案落地加速,消费者对智能驾驶的体验和认知显著提升。
- AI大模型的引入,使智能驾驶决策更加拟人化,减少突变反应,提升整体体验。
总结
Robotaxi作为L4级自动驾驶技术的商业化代表,正加速推进,带动智能驾驶行业进入新一轮发展周期。百度萝卜快跑的运营数据与成本优化策略为行业提供了重要参考,同时,城市NOA技术的不断升级也在提升消费者对智能驾驶的接受度与关注度。科技巨头和车企的联合布局,推动了智能驾驶技术的快速落地与广泛应用,为未来智慧出行市场奠定了坚实基础。
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