2018-劳动力市场关键指标_144页-35mb
报告摘要
劳动力市场关键指标(KILM)第九版总结
核心内容
《劳动力市场关键指标(KILM)第九版》由国际劳工组织(ILO)发布,是ILO为全球劳动力市场提供的核心数据集,涵盖了200多个国家和地区,包含17项关键指标,旨在帮助研究者和政策制定者更好地理解劳动力市场动态、评估政策效果以及支持可持续发展目标(SDGs)的实现。
主要观点
- 数据的国际可比性:KILM基于符合国际劳工统计学家会议(ICLS)标准的数据,确保全球、区域和国家层面的数据具有可比性。
- 与SDGs的联系:KILM第九版特别加强了对SDG8(促进包容性和可持续性经济增长,实现体面工作)的测量,提供多个关键指标,如失业率、青年失业率、非正规就业、劳动生产率等。
- 教育对劳动力市场的影响:受教育程度是影响就业、失业、生产率和贫困的重要因素。KILM展示了教育水平与就业状况之间的关系,特别是在青年群体中,未受教育、未就业、未培训的“NEET”群体比例是一个重要关注点。
- 劳动力市场结构变化:中等收入经济体在劳动生产率和就业增长方面表现突出,显示出快速工业化和结构转型的趋势。高收入经济体的生产率增长相对较低,而低收入国家的生产率增长缓慢。
- 非正式就业的挑战:非正式就业在许多国家中是重要的就业来源,但通常伴随着低工资、无保障和较差的工作条件,是劳动力市场不充分的重要体现。
- 失业的复杂性:失业率、长期失业、与时间相关的不充分就业等指标帮助识别失业的不同类型及其影响,强调政策应对的必要性。
- 性别差异与政策制定:KILM指标按性别分类,揭示了女性在劳动力市场中可能面临的结构性障碍,如未参与劳动比例较高、就业机会不均等。
关键信息
17项关键指标
| 指标编号 | 指标名称 |
|---|---|
| KILM 1 | 劳动力参与率 |
| KILM 2 | 就业人口比率 |
| KILM 3 | 就业状况 |
| KILM 4 | 按照产业划分的就业 |
| KILM 5 | 按照职业划分的就业 |
| KILM 6 | 兼职人员 |
| KILM 7 | 工时 |
| KILM 8 | 非正式就业 |
| KILM 9 | 失业 |
| KILM 10 | 青年失业 |
| KILM 11 | 长期失业 |
| KILM 12 | 与时间相关的不充分就业 |
| KILM 13 | 非劳动力人口 |
| KILM 14 | 受教育程度和文盲 |
| KILM 15 | 薪酬补偿成本 |
| KILM 16 | 劳动生产率 |
| KILM 17 | 贫困、收入分配、按照工作贫困和经济类别划分的就业 |
数据来源与工具
- 数据来源:KILM数据主要来自ILOSTAT,同时结合其他国际组织(如OECD、Eurostat、UNESCO、世界银行等)的数据。
- 工具支持:KILM第九版提供交互式软件和Excel插件,便于用户查询和分析数据,支持多语言操作。
- 数据更新机制:通过联网自动更新,或邮件提醒更新,确保用户获取最新数据。
数据分析与趋势
- 全球教育趋势:62个国家中,受过高等教育的劳动人口比例上升,初级及以下教育人口比例下降,显示出全球劳动力素质提升的趋势。
- 生产率增长:中等收入经济体的生产率增长最快,尤其是工业化和服务业的发展。
- 失业率上升:112个国家中,失业率较2007年有所上升,高收入国家在金融危机后失业人数下降,但其他经济体失业人数仍在增加。
- 非正式就业:非正式就业在许多国家中是重要的就业来源,尤其在快速城市化和人口增长的地区。
- 青年失业问题:青年失业是许多国家面临的政策挑战,KILM提供了多种指标帮助分析这一问题。
结构与内容
- 数据覆盖范围:KILM覆盖全球200多个国家和地区,按地理区域和收入分组进行分类。
- 方法论:KILM强调数据的可比性和方法的统一性,提供详细的注释说明数据来源、方法和统计定义。
- 用户友好性:KILM提供了电子版数据库和预测工具,便于用户进行数据分析和政策评估。
建议与应用
- 政策制定:KILM数据可用于制定和评估国家劳动力市场战略,特别是关注教育、就业、生产率和贫困之间的关系。
- 趋势分析:用户应结合多种指标进行分析,以全面理解劳动力市场动态,避免单一指标带来的误解。
- 数据完整性:尽管KILM数据覆盖广泛,但在一些发展中国家仍存在数据缺失问题,需加强数据收集和统计能力。
总结
KILM第九版为全球劳动力市场研究提供了系统、全面且国际可比的数据集,是实现可持续发展目标的重要工具。通过分析教育、失业、生产率和非正式就业等指标,KILM为政策制定者提供了重要的参考信息,帮助识别劳动力市场中的关键问题和趋势。
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