2018工业企业数据资产管理现状调查报告_38页_3mb

2018年中国工业企业数据资产管理现状总结

核心内容概述

本报告基于2018年12月对中国工业企业数据资产管理的调查，共回收问卷120份，有效问卷74份。调查内容涵盖数据资产管理的组织制度、信息化能力和数据监管能力三大模块，旨在全面了解当前中国工业企业数据资产管理的现状和趋势。

主要观点

组织制度层面

• 管理意识：98.6%的工业企业认为数据管理工作值得投入，77%的企业认为数据管理是长期过程，能够为企业带来价值。
• 工作规划：87.8%的企业已开始投入或正在规划数据管理相关工作，其中32.4%已开展，55.4%正在起步阶段。
• 管理机构：55.4%的企业设立了数据管理专职机构，但仍有较大发展空间，尤其是小型企业（仅31.82%已设立）。
• 人力投入：47.3%的企业仅投入0-5人团队进行数据管理，21.6%投入20人以上团队，显示企业普遍对数据管理重视程度不足。
• 制度规范：66.2%的企业已制定数据管理办法或相关标准，但仅有25.7%的企业定期更新，制度建设仍需加强。

信息化能力层面

• 数据总量：66.22%的企业数据总量在20TB以下，87.84%的企业日增量在100GB以下，显示数据规模尚小。
• 数据管理驱动力：60.7%的企业因内部业务需求推动数据管理工作，20.3%因外部成功案例，17.6%因上级指示。
• 工作难点：数据难统筹（71.62%）、缺乏方法论（60.81%）、短期看不到成果（59.46%）是主要难点。
• 技术工具使用：40.54%的企业仍在使用原始文档记录方式，大数据处理、数据管理和报表分析是当前需求最大的技术工具。
• 建设模式：44.59%的企业倾向于采购成熟产品并自行运营维护，31.08%选择自建，显示企业偏好稳健建设方式。
• 业务需求：监控生产运营（68.92%）和提升资源使用效率（62.16%）是数据应用的主要需求。

数据监管层面

• 数据上云：21.62%的企业大力支持数据上云，51.34%的企业仍持谨慎或观望态度，部分企业因安全原因不允许上云。
• 数据流通：仅2.7%的企业表示不会涉及数据流通，显示企业对数据流通的需求尚有较大空间。
• 安全机制：41.3%的企业采用传统物理或网络隔离方式，26.1%的企业依赖制度和流程保障数据安全，15.2%采用脱机存储和备份，10.9%采用数据加密等手段。

关键信息

• 数据资产管理意识：大多数企业已认识到数据管理的重要性，但实际执行仍存在较大差距。
• 数据管理能力：企业数据总量和日增量普遍较低，技术工具使用率不高，缺乏统一的管理方法和流程。
• 数据监管现状：数据上云仍面临安全和制度上的障碍，数据流通需求上升但尚未普及，安全机制以传统方式为主。

企业规模差异

• 大型企业：数据管理机构设置率较高（62.16%），数据总量多，但仍有37.84%的企业仅投入0-5人团队。
• 中型企业：数据管理机构设置率（73.33%）和数据管理办法具备率（66.66%）较高，但数据流通和更新机制仍需完善。
• 小型企业：数据管理机构设置率较低（31.82%），数据总量较小，但有50%的小型企业已具备数据管理办法。

结论与展望

本次调查表明，中国工业企业数据资产管理仍处于初级阶段，尽管多数企业已开始关注和投入，但在制度建设、技术工具使用和管理能力方面仍存在明显不足。未来，随着数据价值的进一步凸显，企业对数据管理的需求将持续增长，但需在安全机制、方法论和持续更新机制上加强。报告也指出，后续将针对细分行业和工业环节开展更深入的调研，以进一步提升数据资产管理的针对性和实用性。